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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Gestionados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios principales
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de tu primer agente
- Definición de roles y objetivos del agente
- Configuración de los ajustes del agente gestionado
- Laboratorio práctico: construcción de un agente simple
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Agregación de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y APIs
- Laboratorio práctico: ampliación de las capacidades del agente
Fundamentos del entorno de ejecución y la pasarela de AgentCore
- Visión general de la arquitectura del entorno de ejecución
- Integración de la pasarela para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de agentes gestionados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Consideraciones sobre escalabilidad y operación
- Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente gestionado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y paneles en AgentCore
- Rastreo del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de monitoreo
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento normativo
- Optimización para usabilidad y confiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Conocimiento de servicios en la nube.
- Experiencia previa en flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Público objetivo
- Entusiastas de la IA.
- Responsables de producto.
- Desarrolladores generalistas.
14 Horas