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Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Vista general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo ricos con memoria y herramientas
- Casos de uso en análisis, automatización y soporte
Trabajo con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesión
- Diseño de flujos de trabajo paso a paso con conciencia del contexto
- Ejercicio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado para memoria
Cómputo Dinámico con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Ejercicio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en Tiempo Real con la Herramienta de Navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Obtención de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Ejercicio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web
Combinación de Memoria, Código y Herramientas de Navegador
- Cadenas de flujos de trabajo a través de la memoria y las herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Ejercicio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Visibilidad (Observability)
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Ejercicio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores Prácticas para el Despliegue Empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para el rendimiento y la experiencia del usuario
- Estudios de caso de adopción empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para la prototipación
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLM (Modelos de Lenguaje Grande)
- Conocimiento de flujos de trabajo de datos basados en la nube
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de Datos
- Desarrolladores centrados en UX
14 Horas