Agentes de IA interactivos: AgentCore Memory, Code Interpreter y Browser Tool en acción

Introduccion a los agentes de IA interactivos

• Vision general de las capacidades interactivas de AgentCore
• Diseno de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
• Casos de uso en analitica, automatizacion y soporte

Trabajo con AgentCore Memory

• Configuracion de la persistencia de sesiones
• Diseno de flujos de trabajo de multiples pasos y con conciencia de contexto
• Practica de laboratorio: construccion de un agente de analisis de datos con capacidad de memoria

Calculo dinamico con el Code Interpreter

• Operaciones soportadas y restricciones de seguridad
• Ejecucion segura de transformaciones y calculos
• Practica de laboratorio: habilitacion de transformaciones de datos en tiempo real

Interaccion en tiempo real con el Browser Tool

• Configuracion de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
• Recuperacion de datos e interacciones con la interfaz de usuario
• Practica de laboratorio: construccion de un agente con capacidades de interaccion web

Combinacion de memoria, codigo y herramientas de navegador

• Encadenamiento de flujos de trabajo a traves de memoria y herramientas
• Diseno de flujos de trabajo interactivos multimodales
• Practica de laboratorio: construccion de un asistente de soporte al cliente

Pruebas y observabilidad

• Depuracion de flujos de trabajo interactivos
• Registro y monitoreo del uso de herramientas
• Practica de laboratorio: paneles de observabilidad para agentes interactivos

Mejores practicas para la implementacion empresarial

• Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
• Optimizacion para el desempeno y la experiencia de usuario
• Estudios de caso de adopcion empresarial

Resumen y siguientes pasos