Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican el código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
  • Modos de fallo comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Rastreo de decisiones de agentes y evaluación de secuencias lógicas
  • Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diff de código y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por agentes
  • Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas

Verificación basada en navegador y grabación de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de equivocaciones de agentes durante tareas guiadas por UI
  • Correlación de eventos de grabación con el flujo de tarea esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de pruebas de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas de agentes
  • Análisis estáticos y dinámicos para la salida de agentes
  • Fortalecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad

Pruebas de fiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles de agentes
  • Pruebas de estrés para operaciones de agentes en múltiples pasos
  • Construcción de pipelines de validación resilientes

Integración del QA de Antigravity en pipelines existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de extremo a extremo para agentes
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o QA
  • Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA

Público objetivo

  • Ingenieros de QA
  • SDETs (Ingenieros de Desarrollo en Pruebas de Software)
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas