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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican el código
- Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución
- Modos de fallo comunes en flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de decisiones de agentes y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diff de código y calidad de parches
- Validación de documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de equivocaciones de agentes durante tareas guiadas por UI
- Correlación de eventos de grabación con el flujo de tarea esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de pruebas de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de agentes
- Análisis estáticos y dinámicos para la salida de agentes
- Fortalecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad
Pruebas de fiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de agentes
- Pruebas de estrés para operaciones de agentes en múltiples pasos
- Construcción de pipelines de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de extremo a extremo para agentes
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o QA
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs (Ingenieros de Desarrollo en Pruebas de Software)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas