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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de los agentes
Fundamentos de la verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de las secuencias de lógica
- Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diffs de código y calidad de parches
- Validación de la documentación y los metadatos creados por los agentes
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas guiadas por la interfaz de usuario
- Correlación de los eventos de grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
- Análisis estáticos y dinámicos de la salida de los agentes
- Endurecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles de los agentes
- Pruebas de estrés en operaciones de agentes de múltiples pasos
- Creación de pipelines de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Reportes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia en metodologías de automatización o control de calidad
- Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDETs
- Ingenieros de seguridad
14 Horas