Cursos de AI for Software Development en Cordoba

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando la calidad y la productividad. Junto con las aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructuras y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar su conocimiento sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar las funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Identificar aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el de petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir aplicaciones con capacidades de IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático (Machine Learning).
• Desarrollar funciones con IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de programación potenciado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en scripts de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar las pruebas, el despliegue y los flujos de trabajo de automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo con MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y estrategias de partición (tiling).
• Implementar modelos en entornos edge o en la nube.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Práctica con el kit de herramientas Huawei Ascend y CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, el entrenamiento y la implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso según su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar IA en las tuberías (pipelines) de DevOps e Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas de colaboración para mayor eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejora de la calidad del código y revisión optimizada.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para propósitos de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de forma eficiente.
• Mejorar la calidad del código mediante sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores a elaborar prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar el encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos técnicos.

• Clase interactiva con debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño de interfaz/experiencia de usuario (UI/UX) y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de forma eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX mediante sugerencias de código generadas por inteligencia artificial.
• Potenciar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

La IA responsable en el desarrollo de software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo. El curso enfatiza la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar el uso ético, conforme a normativas y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar licencias de software y atribución relacionadas con contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios de aplicación.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

IA para la Generación de Requisitos de Software e Historias de Usuario es un curso práctico enfocado en utilizar IA generativa para transformar las entradas de los interesados en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo ágiles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del producto y proyectos de nivel principiante que desean utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, velocidad y trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de funciones en historias de usuario e épicos bien estructurados.
• Generar criterios de aceptación, casos límite y definiciones de terminados con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por IA que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación inteligente de código, sugerencias conscientes del contexto y una documentación simplificada.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr prototipado más rápido, desarrollo escalable de pipelines y una operación de modelos mejorada.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con codificación en vivo.
• Estudios de casos que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de Model Ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python principiantes e intermedios que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean agilizar sus flujos de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el throughput de la revisión de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad del desarrollador utilizando las analíticas y los cuadros de mando (dashboards) de Graphite.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino (fine-tuning) y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para lograr un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código sensible al contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados finamente o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas personalizadas o adaptadores que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos integrales que combinan Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo con instructores en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado desean personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con inteligencia artificial.
• Gestionar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

La inteligencia artificial generativa para el desarrollo front-explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en indicaciones (prompts), la prototipación de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación impartida en vivo con un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del desarrollo front-end de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa para crear e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de indicaciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end mediante sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de codificación con IA y modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por LLM utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en pipelines CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La Generación de Pruebas Asistida por IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, agilizar la creación de las mismas y optimizar los procesos de aseguramiento de calidad.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que deseen automatizar y potenciar sus estrategias de testing mediante el uso de herramientas y prácticas basadas en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración y UI utilizando herramientas de IA y prompts.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, detección de casos límite y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallas de pruebas y anomalías utilizando triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para mejorar la confianza en los lanzamientos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de inteligencia artificial para la generación automatizada de revisiones de código, solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y salvaguardas de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y mantener estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones a cargo del instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con ejercicios que simulan escenarios reales de colaboración en equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y la productividad en la codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad mediante asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas utilizando herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Cordoba (online o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, sin errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs preferidos y flujos de trabajo.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación basadas en IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando los conocimientos proporcionados por Tabnine.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de código con IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Aumentar su productividad y enfocarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un editor de código impulsado por IA, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante autocompletados inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar autocompletado de código asistido por IA, chat integrado y herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar las sugerencias de código generadas por la IA de manera eficaz y segura.
• Adoptar mejores prácticas para la incorporación al equipo, colaboración e integración con control de versiones.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice tu equipo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Cordoba (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

«LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código» es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLMs, como GPT, para analizar, refactorizar y documentar de manera más efectiva bases de código complejas o heredadas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar LLMs para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de APIs.
• Integrar insights impulsados por LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas asociadas a su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia con IA y sus funcionalidades.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir insumos del negocio en requisitos estructurados e historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la documentación del código, su revisión y su refactorización.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y toma de decisiones para el despliegue en las pipelines de CI/CD.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación presencial en vivo en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que deseen aumentar su eficiencia al programar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo de un día empodera a los equipos de software para integrar herramientas de vanguardia de IA durante todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC: desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, pruebas, implementación y monitoreo, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en Machine Learning (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar los pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a profesionales principiantes que desean utilizar Replit AI para crear, probar e implementar aplicaciones simples más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de un indicio, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Cordoba (en línea o presencial) está orientada a equipos de productos, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean emplear Lovable para crear aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar flujos de usuario y manejo de datos, agregar características clave de producción, y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso por parte del equipo.

El objetivo de esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor es empoderar a profesionales sin experiencia en programación ni conocimientos técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de automatización y codificación impulsada por IA de Anthropic, con el fin de construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primer contacto hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo colaborativamente construye flujos de trabajo utilizando problemas reales proporcionados por los propios participantes: un segmento de alta energía que enseña a juzgar los 'prompts' de manera que la práctica individual no puede lograr. Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios guiados paso a paso después de cada concepto (los participantes siguen el ritmo en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas de flujo de trabajo reales presentados por los participantes
• Proyecto final cumulativo con exhibición

El objetivo de esta capacitación en vivo y guiada por un instructor es dotar a los profesionales sin antecedentes en programación o tecnología de la confianza necesaria para usar Claude Code, la herramienta impulsada por inteligencia artificial de Anthropic, para construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo e integrar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas, desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos mediante conectores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Clase interactiva con demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes los realizan en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo que se construye a lo largo de la sesión

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo con programación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar prototipos para revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones mediante conversaciones, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el códigobase.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Despliegue de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Cocostrucción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables cocreados pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.