IA Responsable en el Desarrollo de Software

Esta capacitación avanzada en Argentina cubre GitHub Copilot y aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Dotar a los gerentes de habilidades para optimizar la gestión de proyectos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones utilizando herramientas de IA, con un enfoque en proyectos de gran escala.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Argentina permite a los desarrolladores avanzados dominar la ingeniería de prompts, el fine-tuning y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos de IA precisos, integrarán bases de conocimiento internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo corporativos.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado desean personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con inteligencia artificial.
• Gestionar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aumentar la productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Usar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina, introduce Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de notebooks, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos a través de ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta capacitación con instructor en Argentina ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad a través de completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar sus flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Argentina, ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y las revisiones de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PRs asistidos por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con pipelines de CI/CD para una calidad consistente.

Esta formación presencial en vivo en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que deseen aumentar su eficiencia al programar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando los conocimientos proporcionados por Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.