IA responsable en el desarrollo de software

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando la calidad y la productividad. Junto con las aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructuras y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar su conocimiento sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar las funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Identificar aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el de petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino (fine-tuning) y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para lograr un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código sensible al contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados finamente o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas personalizadas o adaptadores que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos integrales que combinan Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado desean personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con inteligencia artificial.
• Gestionar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de programación potenciado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en scripts de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar las pruebas, el despliegue y los flujos de trabajo de automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por IA que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación inteligente de código, sugerencias conscientes del contexto y una documentación simplificada.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr prototipado más rápido, desarrollo escalable de pipelines y una operación de modelos mejorada.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con codificación en vivo.
• Estudios de casos que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de Model Ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Cursor es un editor de código impulsado por IA, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante autocompletados inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar autocompletado de código asistido por IA, chat integrado y herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar las sugerencias de código generadas por la IA de manera eficaz y segura.
• Adoptar mejores prácticas para la incorporación al equipo, colaboración e integración con control de versiones.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice tu equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de inteligencia artificial para la generación automatizada de revisiones de código, solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y salvaguardas de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y mantener estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones a cargo del instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con ejercicios que simulan escenarios reales de colaboración en equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación presencial en vivo en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de GitHub Copilot de manera efectiva dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que deseen aumentar su eficiencia al programar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando los conocimientos proporcionados por Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.