Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat normal
- La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), y cómo se relacionan entre sí
- Giro por la interfaz: navegar la aplicación Claude, iniciar una sesión de código y comprender el entorno de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el bucle describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple y estilizada a partir de una descripción en una sola frase
- Iterando resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia la paleta de colores", "agrega una barra de navegación"
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican refinando sus resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: todos se sienten cómodos con la interfaz y superan el obstáculo de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente más complejas utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pídele a Claude Code que construya un panel estilizado que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practica dando dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "agrega una barra lateral", "hazlo responsivo".
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporciona a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pídele a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pídele a Claude que construya una utilidad simple: un convertidor de unidades, una aplicación de preguntas y respuestas o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo detrás de cámaras: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajar con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en un gráfico"
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados")
- Entender costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat normal de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts multietapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener buenos resultados consistentemente."
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en el aula. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombrando problemas reales de sus trabajos, sugiriendo ideas de prompts, debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender juicio sobre prompts viendo a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — toma entrada X, produce salida Y (notas de reunión → tareas accionables; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación de clientes → informe temático)
- Borrador — genera una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puesto, publicaciones en redes sociales)
- Análisis — interroga un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de sus flujos de trabajo desde sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala grita ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue elegido puede mantener.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema de participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una maniobra de prompting que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Breve compartir grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook) más amplio.
Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
- El directorio de conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- "Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
- "Lee las últimas actualizaciones desde nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado"
- "Extrae datos desde este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude al menos a un servicio. Opciones proporcionadas para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando la URL del servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una extensión de escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Luego, los participantes le piden a Claude una tarea que utilice el servicio conectado — por ejemplo, "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen."
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto final y siguientes pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige una situación y la construye con Claude:
- Una página de destino o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, tener que Claude lo analice y produzca un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")
El instructor circula, ayuda a refinar prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Muestra y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Hacia dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recapitulación de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Prompts (Prompt Playbook) que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Analfabetismo informático básico: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil, pero no obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión estable a internet
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Claude Desktop es recomendable pero no obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero existen opciones alternativas de conectores
Audiencia objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para productividad y automatización
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Emprendedores y fundadores que quieren construir prototipos sin contratar un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede crear y que no tiene antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
