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Temario del curso
Introducción a los Asistentes de Codificación con IA
- ¿Qué son los asistentes de codificación con IA?
- Historia y evolución de la IA en el desarrollo de software
- Beneficios y limitaciones de los asistentes de codificación con IA
Tecnologías Core detrás de los Asistentes de Codificación con IA
- Visión general del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural
- Introducción a algoritmos de generación de código
- Integración de la IA con herramientas de desarrollo
Exploración de Herramientas Populares de Asistencia con IA
- Visión general de herramientas como GitHub Copilot, IntelliCode
- Sesiones prácticas con funcionalidades básicas
- Análisis comparativo de diferentes herramientas
Integración Básica en el Flujo de Trabajo
- Configuración de un asistente de codificación con IA en un IDE
- Uso de asistentes de IA para tareas simples de codificación
- Personalización del asistente para necesidades específicas
Consideraciones Éticas y Uso Responsable
- Comprensión de sesgos y equidad en herramientas de IA
- Directrices básicas para un uso responsable
- Preocupaciones respecto a privacidad y seguridad
Trabajo Final del Proyecto
- Aplicación de un asistente de codificación con IA en un proyecto pequeño
- Revisión entre pares y retroalimentación
- Discusión sobre mejoras del proyecto y lecciones aprendidas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de desarrollo de software
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software
- Gerentes de producto
- Líderes de equipos técnicos
14 Horas
Reseñas (1)
La forma en que usas el copiloto, más reglas se acercan a lo que necesitas.
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