Programa del Curso

Introducción a los Asistentes de Codificación AI

  • Visión general de la IA en el ingeniería de software
  • Historia y evolución de los asistentes de codificación AI
  • Características y capacidades clave

Tecnologías detrás de los Asistentes de Codificación AI

  • Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
  • Algoritmos de análisis y generación de código
  • Integración con entornos de desarrollo

Herramientas Populares de Asistentes de Codificación AI

  • Estudio comparativo de diferentes herramientas
  • Sesiones prácticas con herramientas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuciones y extensiones de la comunidad

Mejores Prácticas e Integración en el Flujo de Trabajo

  • Incorporar asistentes AI en los flujos de trabajo diarios
  • Colaboración con asistentes AI
  • Personalización y entrenamiento del asistente AI

Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real

  • Historias de éxito de los asistentes AI en proyectos de desarrollo
  • Limitaciones y desafíos
  • Tendencias y desarrollos futuros

Consideraciones Éticas y Uso Responsable

  • Abordar el sesgo y la equidad en las herramientas AI
  • Propiedad intelectual y propiedad del código
  • Implicaciones de privacidad y seguridad

Trabajo de Proyecto

  • Desarrollar un proyecto mini con la ayuda de un asistente de codificación AI
  • Sesiones de revisión por pares y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos del desarrollo de software
  • Experiencia con un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridad con entornos integrados de desarrollo (IDEs)

audiencia

  • Desarrolladores de software
  • Líderes técnicos del equipo
  • Gerentes de productos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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