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Programa del Curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Multimodal en Robótica
- El papel de la IA multimodal en robótica
- Visión general de los sistemas sensoriales en robots
Tecnologías de Sensado Multimodal
- Tipos de sensores y sus aplicaciones en robótica
- Integración y sincronización de diferentes entradas sensoriales
Creando Sistemas Robóticos Multimodales
- Principios de diseño para robots multimodales
- Marco y herramientas para el desarrollo de sistemas robóticos
Algoritmos de IA para Fusión Sensorial
- Técnicas para combinar datos sensoriales
- Modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones en robótica
Desarrollo de Comportamientos Robóticos Autónomos
- Creación de robots que puedan navegar e interactuar con su entorno
- Estudios de caso de robots autónomos en diversos sectores industriales
Procesamiento de Datos en Tiempo Real
- Manejo de datos sensoriales de alto volumen en tiempo real
- Optimización del rendimiento para respuesta y precisión
Actuación y Control en Robots Multimodales
- Traducción de la entrada sensorial en movimiento robótico
- Sistemas de control para tareas robóticas complejas
Consideraciones Éticas en los Sistemas Robóticos
- Discusión sobre el uso ético de robots
- Privacidad y seguridad en la recopilación de datos robóticos
Proyecto y Evaluación
- Diseño, prototipado y resolución de problemas de un sistema robótico multimodal simple
- Evaluación y retroalimentación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Fuerte base en robótica e IA
- Habilidad en Python y C++
- Conocimiento de tecnologías sensoriales
audiencia
- Ingenieros de robótica
- Investigadores de IA
- Especialistas en automatización
21 Horas
Testimonios (1)
Siento que adquiero las habilidades clave necesarias para entender cómo se integra el ROS, y cómo estructurar proyectos en él.
Dan Goldsmith - Coventry University
Curso - ROS: Programming for Robotics
Traducción Automática