Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Multimodal en Robótica

  • El papel de la IA multimodal en robótica
  • Visión general de los sistemas sensoriales en robots

Tecnologías de Sensado Multimodal

  • Tipos de sensores y sus aplicaciones en robótica
  • Integración y sincronización de diferentes entradas sensoriales

Creando Sistemas Robóticos Multimodales

  • Principios de diseño para robots multimodales
  • Marco y herramientas para el desarrollo de sistemas robóticos

Algoritmos de IA para Fusión Sensorial

  • Técnicas para combinar datos sensoriales
  • Modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones en robótica

Desarrollo de Comportamientos Robóticos Autónomos

  • Creación de robots que puedan navegar e interactuar con su entorno
  • Estudios de caso de robots autónomos en diversos sectores industriales

Procesamiento de Datos en Tiempo Real

  • Manejo de datos sensoriales de alto volumen en tiempo real
  • Optimización del rendimiento para respuesta y precisión

Actuación y Control en Robots Multimodales

  • Traducción de la entrada sensorial en movimiento robótico
  • Sistemas de control para tareas robóticas complejas

Consideraciones Éticas en los Sistemas Robóticos

  • Discusión sobre el uso ético de robots
  • Privacidad y seguridad en la recopilación de datos robóticos

Proyecto y Evaluación

  • Diseño, prototipado y resolución de problemas de un sistema robótico multimodal simple
  • Evaluación y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Fuerte base en robótica e IA
  • Habilidad en Python y C++
  • Conocimiento de tecnologías sensoriales

audiencia

  • Ingenieros de robótica
  • Investigadores de IA
  • Especialistas en automatización
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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