Programación y operación de robots Fanuc y Epson

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado que se utiliza para configurar, controlar e integrar controladores lógicos programables (PLC), pantallas operatorias (HMI) y dispositivos en red.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que deseen interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema de Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red reales para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas de Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLCs Allen-Bradley y aplicarlos en escenarios reales de la industria manufacturera.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el rol y las aplicaciones de los PLCs Allen-Bradley en la industria manufacturera.
• Programar PLCs Allen-Bradley utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLCs mediante un proyecto práctico.

Los drones y la fotogrametría se han convertido en herramientas esenciales para la supervisión de infraestructura con alta precisión. Mediante la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo con drones de alta exactitud, los profesionales pueden obtener una visión más profunda, mayor precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor (en línea o in situ) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados con drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, en proyectos complejos de infraestructura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluidos flujos de trabajo RTK/PPK y calibración con puntos de control en tierra.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo de precisión adaptadas a terrenos complejos y geometrías de infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para monitorear la salud estructural, deformaciones y seguimiento del cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y casos prácticos reales.
• Ejecución práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

La IA en fábricas inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Este curso práctico con instructor (en línea o presencial) está dirigido a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que deseen obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en fabricación y automatización.
• Explorar cómo la IA apoya el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes de vehículos y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta capacitación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros del automotor y probadores de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el formato de los mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripts en CAPL
• Supervisar, analizar y depurar eficazmente el tráfico CAN

Esta formación presencial impartida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a participantes con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que desean aprender cómo utilizar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo con drones para obras de construcción.
• Realizar seguimiento fotogramétrico y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos fotogramétricos para la supervisión de infraestructura y detección de problemas.
• Aplicar la tecnología de drones para mejorar la seguridad y eficiencia en las obras de construcción.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a operadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva en aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y el funcionamiento del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operativa en actividades aéreas.
• Cumplir con la normativa actual de la AAC (Autoridad de Aviación Civil) y regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones eficientes y seguras de drones.
• Prepararse para la certificación/autorización mediante formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Práctica con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Automatización Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales es un curso práctico centrado en conectar la automatización industrial con marcos de trabajo robóticos modernos. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robóticos basados en ROS con CLPs para operaciones sincronizadas y explorarán entornos de gemelo digital para simular, monitorear y optimizar los procesos de producción. El curso hace hincapié en la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo utilizando réplicas digitales de sistemas físicos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para conectar robots controlados por ROS con entornos de CLP e implementar gemelos digitales para la optimización de la automatización y la manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y CLP.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para monitoreo, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos dentro de los flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbridos.

Formato del curso

• Charlas interactivas y recorridos por la arquitectura.
• Ejercicios prácticos que integran sistemas ROS y CLP.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar los PLC de la serie XGT para configurar el hardware, gestionar módulos y mantener sistemas PLC estables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: identificar los componentes de hardware de XGT, configurar los módulos del sistema PLC, realizar tareas de copia de seguridad y diagnóstico, y diagnosticar problemas comunes de hardware.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs Omron.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en marcha sistemas Omron Sysmac, incluyendo controladores NJ/NX, redes EtherCAT, drives servo G5/1S/1SA, HMI de la serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso presenta al estudiante los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (CLP). Tras abordar los conceptos básicos de los CLP, se aprenden y practican las instrucciones básicas del Diagrama de Escalera aplicadas a tareas de Automatización Industrial. Público objetivo - Especialistas en electricidad - Ingenieros mecánicos - Programadores interesados en Automatización Industrial

Prototipado rápido práctico para robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a construir, probar e implementar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos robóticos, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para reproducibilidad y escalabilidad. El curso hace énfasis en agilidad, control de versiones y prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo temprano e innovación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo ROS 2 dentro de contenedores Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en entornos modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware.
• Colaborar eficazmente utilizando proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración continua y despliegue en pipelines robóticos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

En esta formación impartida en vivo por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán a comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robóticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Saber cómo utilizar diferentes herramientas para robótica, incluidas las de simulación y visualización.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y posiblemente avanzado que desean aprender cómo usar ROS para programar robots móviles con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar las herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
• Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Realizar el diagnóstico y la depuración de aplicaciones de ROS.