DeepSeek para el Gobierno y la Elaboración de Políticas

Esta formación en vivo con instrucción en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que deseen implementar DeepSeek Coder para el desarrollo asistido por IA, automatización y optimización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Aprovechar la depuración impulsada por IA para mejorar la confiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en pipelines de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD).
• Utilizar la IA para la automatización inteligente en los flujos de trabajo de ingeniería de software.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, auxiliar en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Emplear Gemini para el brainstorming, la planificación y la organización eficiente de ideas.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) apoyados por IA para probar hipótesis y realizar descubrimientos, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como generar maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en los usuarios.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.