Local, instructor-LED Live GPU (unidad de procesamiento de gráficos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión interactiva y práctica de los fundamentos de la GPU y cómo programar las GPU.
El entrenamiento de GPU está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Ejemplos discutidos en vivo, digresiones, ejemplos de "vida". Una forma de formación, es decir, entrelazar una conferencia con ejemplos prácticos y discutir estos ejemplos.
Piotr Glazor - Nokia
Curso: NVIDIA GPU Programming - Extended
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todos
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organización de clases
Jarosław Jasiński
Curso: Adobe Illustrator
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conocimiento y reactividad a los problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Adobe Illustrator
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El capacitador realmente enfocó nuestra necesidad a un estudio de caso muy específico y fue capaz de adaptarse a la situación (a medida que las soluciones a nuestra problemática evolucionaron durante el curso), más allá de la preparación previa que hizo.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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todo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabajar en ejemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Adobe Illustrator
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Concentrarse en las necesidades de los capacitados
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conocimiento y la forma en que se comunica.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Ejercicios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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El conocimiento del presentador, la materia, el acceso al portal con ejercicios, es que el curso fue grabado y puedo escucharlo en un rato.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "american international group (aig)")
.png "european central bank (ecb)")
GPU Subcategorías
Programas de los cursos Graphics Processing Unit (GPU)
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
Este curso cubre cómo programar GPU para computación paralela. Algunas de las aplicaciones incluyen aplicaciones de aprendizaje profundo, análisis e ingeniería.
14 horas
Descripción General
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor cubre cómo programar GPU para computación paralela, cómo usar varias plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar diversas técnicas de optimización usando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería.
14 horas
Descripción General
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
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