Local, instructor-LED Live GPU (unidad de procesamiento de gráficos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión interactiva y práctica de los fundamentos de la GPU y cómo programar las GPU.
El entrenamiento de GPU está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Ejemplos discutidos en vivo, digresiones, ejemplos de "vida". Una forma de formación, es decir, entrelazar una conferencia con ejemplos prácticos y discutir estos ejemplos.
Piotr Glazor - Nokia
Curso: NVIDIA GPU Programming - Extended
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todos
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organización de clases
Jarosław Jasiński
Curso: Adobe Illustrator
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conocimiento y reactividad a los problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Adobe Illustrator
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El capacitador realmente enfocó nuestra necesidad a un estudio de caso muy específico y fue capaz de adaptarse a la situación (a medida que las soluciones a nuestra problemática evolucionaron durante el curso), más allá de la preparación previa que hizo.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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todo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabajar en ejemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Adobe Illustrator
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Concentrarse en las necesidades de los capacitados
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conocimiento y la forma en que se comunica.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Ejercicios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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El conocimiento del presentador, la materia, el acceso al portal con ejercicios, es que el curso fue grabado y puedo escucharlo en un rato.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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Algunos de nuestros clientes
GPU Subcategorías
Programas de los cursos Graphics Processing Unit (GPU)
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 horas
This instructor-led, live training course in Argentina covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 horas
Análisis de vídeo se refiere a la tecnología y técnicas utilizadas para procesar un flujo de vídeo. Una aplicación común sería capturar y identificar eventos de vídeo en vivo a través de la detección de movimiento, el reconocimiento facial, la multitud y el número de vehículos, etc.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores que desean construir modelos de detección y rastreamiento de objetos acelerados por hardware para analizar los datos de video streaming.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar el entorno de desarrollo, el software y las bibliotecas necesarias para comenzar el desarrollo. Construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje profundo para analizar los feed de vídeo en vivo. Identificar, rastrear, segmentar y predecir objetos diferentes dentro de los cuadros de vídeo. Optimizar los modelos de detección y rastreamiento de objetos. Desarrollar una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA).
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores que desean construir modelos de detección y rastreamiento de objetos acelerados por hardware para analizar los datos de video streaming.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar el entorno de desarrollo, el software y las bibliotecas necesarias para comenzar el desarrollo. Construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje profundo para analizar los feed de vídeo en vivo. Identificar, rastrear, segmentar y predecir objetos diferentes dentro de los cuadros de vídeo. Optimizar los modelos de detección y rastreamiento de objetos. Desarrollar una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA).
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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14 horas
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela y API creada por Nvidia.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar CUDA para construir aplicaciones que funcionan en paralelo en NVIDIA GPUs.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Utilice el compilador Numba para acelerar las aplicaciones que funcionan en NVIDIA GPUs. Crea, compila y lanza núcleos CUDA personalizados. Gestión de la memoria GPU. Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada GPU.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar CUDA para construir aplicaciones que funcionan en paralelo en NVIDIA GPUs.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Utilice el compilador Numba para acelerar las aplicaciones que funcionan en NVIDIA GPUs. Crea, compila y lanza núcleos CUDA personalizados. Gestión de la memoria GPU. Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada GPU.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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Last Updated:
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Programación de GPU NVIDIA
2022-06-09 09:30
14 horas
Programación de GPU NVIDIA
2022-06-09 09:30
14 horas
GPU Programming with CUDA and Python
2022-07-05 09:30
14 horas
Programación NVIDIA GPU - Extended
2022-07-12 09:30
21 horas
Hardware-Accelerated Video Analytics
2022-07-20 09:30
14 horas
Otras regiones
Consultoría
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