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Temario del curso

Introducción y perfilado de la infraestructura

  • Visión general de los componentes y arquitectura de Splunk.
  • Configuración del entorno de Splunk.
  • Perfilado de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos.
  • Tipos básicos de despliegue (instancia única frente a entorno distribuido).
  • Configuración inicial y básica de la infraestructura.

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Buenas prácticas para indexación y almacenamiento de datos.
  • Comprensión de los reenviadores, indexadores y cabezales de búsqueda.
  • Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos.
  • Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado.
  • Configuración de indexadores y reenviadores en un entorno distribuido.

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos desde diversas fuentes.
  • Comprensión del análisis léxico, división de eventos y unión de líneas.
  • Configuración de tipos de origen y normalización de datos.
  • Uso de transformaciones y props para la modificación de datos.
  • Configuración de entradas de datos y configuración de props/transforms.

Técnicas avanzadas de diagnóstico

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella.
  • Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos.
  • Diagnóstico avanzado del clustering de cabezales de búsqueda y clustering de indexadores.
  • Herramientas de monitoreo de logs y diagnóstico.
  • Escenarios de diagnóstico y análisis de registros.

Aprovechamiento del potencial completo de Splunk

  • Comandos de búsqueda avanzados y optimización de SPL.
  • Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico.
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos.
  • Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk.
  • Construcción de un panel de monitoreo extremo a extremo y configuración de alertas automáticas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la infraestructura y sistemas de TI.
  • Familiaridad con logs y formatos de datos.

Público objetivo

  • Administradores de TI.
  • Ingenieros de infraestructura.
  • Analistas de datos.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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