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Temario del curso

Bloques de construcción de transformaciones avanzadas

  • Trabajo con tipos de datos complejos.
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas.
  • Patrones de transformación reutilizables.

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos (jobs)

  • Variables en tiempo de ejecución y ámbito de aplicación (scoping).
  • Parametrización de transformaciones.
  • Estructuras de trabajo padre-hijo.

Integración con bases de datos y estrategias de consulta (lookup)

  • Pasos de consulta avanzados.
  • Estrategias de almacenamiento en caché.
  • Diseño de uniones (joins) eficientes.

Trabajo con archivos, API y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML.
  • Llamadas a servicios REST y SOAP.
  • Carga por streaming y por lotes (batch).

Manejo de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores.
  • Patrones de validación de datos.
  • Auditoría y registros (logging).

Elementos esenciales de la optimización del rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos.
  • Consideraciones sobre memoria y subprocesos (threading).
  • Detección de cuellos de botella.

Introducción al desarrollo basado en repositorios

  • Uso del repositorio de Pentaho.
  • Gestión de versiones.
  • Prácticas de colaboración en equipo.

Prácticas de despliegue y migración

  • Promoción de trabajos entre entornos.
  • Gestión de configuraciones.
  • Prácticas operativas recomendadas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de ETL.
  • Experiencia con Pentaho Data Integration.
  • Conocimientos básicos de conceptos de data warehousing.

Público Objetivo

  • Desarrolladores ETL.
  • Ingenieros de datos.
  • Profesionales técnicos que deseen ampliar sus habilidades en PDI.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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