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Temario del curso

Introducción a Alteryx y al entorno Designer

  • Vista general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos.
  • Configuración de flujos, paletas de herramientas y propiedades del flujo.
  • Buenas prácticas para guardar, documentar y compartir flujos.

Herramientas esenciales de preparación de datos

  • Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos.
  • Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y limpieza básica de datos.
  • Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo.

Transformación básica de datos

  • Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional.
  • Limpieza de datos: manejo de valores nulos, eliminación de espacios sobrantes y estandarización de valores.
  • Separación en columnas (Text to Columns) y análisis de campos delimitados.

Combinación simple de datos

  • Join y Union para combinar conjuntos de datos.
  • Summarize para agregaciones y consolidaciones.
  • Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo.

Integración avanzada de datos y análisis (Intermedio)

  • Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo.
  • Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON.
  • Técnicas para validar y normalizar datos integrados.

Herramientas analíticas básicas e informes

  • Find Replace, Cross Tab y Transpose para reestructurar datos.
  • Creación de informes simples y exportación de resultados.
  • Caso práctico: generación de un informe operativo resumido.

Introducción a las macros y reutilización

  • Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas.
  • Creación, pruebas y empaquetado de una macro reutilizable.
  • Despliegue de macros dentro de flujos para simplificar procesos.

Mejores prácticas en automatización de flujos

  • Organización de flujos mediante contenedores y anotaciones.
  • Gestión de errores, registros (logging) y consideraciones de planificación.
  • Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de datos y hojas de cálculo.
  • Familiaridad con formatos de archivos CSV y Excel.
  • Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas.

Público objetivo

  • Analistas de datos y analistas comerciales.
  • Profesionales en ETL y personal operativo.
  • Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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