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Temario del curso
Introducción a Alteryx y al entorno Designer
- Vista general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos.
- Configuración de flujos, paletas de herramientas y propiedades del flujo.
- Buenas prácticas para guardar, documentar y compartir flujos.
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos.
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y limpieza básica de datos.
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo.
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional.
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, eliminación de espacios sobrantes y estandarización de valores.
- Separación en columnas (Text to Columns) y análisis de campos delimitados.
Combinación simple de datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos.
- Summarize para agregaciones y consolidaciones.
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo.
Integración avanzada de datos y análisis (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo.
- Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON.
- Técnicas para validar y normalizar datos integrados.
Herramientas analíticas básicas e informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para reestructurar datos.
- Creación de informes simples y exportación de resultados.
- Caso práctico: generación de un informe operativo resumido.
Introducción a las macros y reutilización
- Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas.
- Creación, pruebas y empaquetado de una macro reutilizable.
- Despliegue de macros dentro de flujos para simplificar procesos.
Mejores prácticas en automatización de flujos
- Organización de flujos mediante contenedores y anotaciones.
- Gestión de errores, registros (logging) y consideraciones de planificación.
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de datos y hojas de cálculo.
- Familiaridad con formatos de archivos CSV y Excel.
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas.
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas comerciales.
- Profesionales en ETL y personal operativo.
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos.
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es