Fundamentos de Splunk 2

(2 Reseñas)

Splunk es una plataforma de software utilizada ampliamente para buscar, monitorear y analizar grandes volúmenes de datos generados por máquinas a través de una interfaz web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y consolidar los conocimientos básicos adquiridos en el curso Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Ejecutar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
Crear informes detallados y paneles con opciones avanzadas de visualización.
Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Formato del curso

Conferencia interactiva y debate.
Gran cantidad de ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Temario del curso

Introducción

Visión general de Fundamentos de Splunk.
Revisión de los principios básicos de búsqueda.

Técnicas avanzadas de búsqueda

Introducción a comandos de búsqueda avanzados.
Uso de subbúsquedas y condicionales.
Aplicación de funciones estadísticas para el análisis de datos.
Exploración de funciones de evaluación y sus casos de uso.
Introducción a las búsquedas por transacciones.

Potenciación de informes y paneles

Técnicas avanzadas de visualización.
Implementación de elementos interactivos y navegación jerárquica (drill-down).
Creación y gestión de informes con formato avanzado.
Diseño de paneles e informes complejos.

Automatización y eficiencia

Configuración de alertas e informes programados.
Mejores prácticas para la gestión de alertas y revisión de acciones de alerta.
Introducción a las macros en Splunk.
Creación y uso de macros para simplificar búsquedas complejas.
Propósito y construcción básica de los modelos de datos.

Aplicaciones prácticas

Implementación de características avanzadas en escenarios del mundo real.
Mejores prácticas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

Conocimiento básico de las operaciones de búsqueda y generación de informes dentro de Splunk.
Familiaridad con el concepto de indexación y la estructura básica de los datos en Splunk.
Conocimientos básicos de funciones estadísticas.

Audiencia

Analistas de datos.
Administradores de datos.
Profesionales de TI.

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