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Temario del curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Sintaxis y comandos de Stata
Programación en R
- ¿Qué es R?
- Sintaxis y estructura de R
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Stata
- Instalación y configuración de bibliotecas y marcos de R
R y Stata
- Lectura y escritura en Stata con R
Bases de datos y datos en Stata
- Abrir y limpiar bases de datos
- Comprimir bases de datos
- Importar y exportar bases de datos
- Ver, describir y resumir datos en bruto
- Utilizar tabulaciones y tablas
- Implementar variables para la manipulación de datos
Análisis descriptivo y predictivo
- Trabajo con análisis distribucional
- Trabajo con simulaciones de Monte Carlo
- Trabajo con análisis de datos de conteo
- Trabajo con análisis de supervivencia
Pruebas de hipótesis
- Prueba y comparación de medias
Gráficos en Stata
- Uso de gráficos, diagramas e infografías
- Trabajo con análisis estadístico en gráficos
- Estilización y combinación de gráficos
Modelos de regresión con R
- Uso de correlación bivariada y regresión
- Trabajo con regresión OLS, logit y probit
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
Audiencia
- Analistas de datos
35 Horas
Testimonios (1)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática