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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas de Agentes Seguros
- Riesgos de seguridad en sistemas multiagente
- Visión general de las capacidades de seguridad CrewAI
- Preocupaciones sobre cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por IA
Identidad y Autenticación del Agente
- Gestión de identidades y roles
- Comunicación segura entre agentes
- Autenticación basada en tokens e integración con OAuth
Privacidad y Confidencialidad de Datos
- Minimización y anonimización de datos
- Cambio seguro de datos entre agentes
- Cifrado de entradas y salidas sensibles
Goernance y Registro de Auditoría
- Huellas de auditoría para acciones del agente
- Enfoques centralizados de registro y monitoreo
- Impulsar políticas de gobernanza a lo largo de los agentes
Marco de Enfocamiento de Políticas y Cumplimiento
- Alineación con estándares de cumplimiento industriales (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de políticas personalizadas y guardas de cumplimiento
- Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas
Design Patterns para Agentes Seguros Collaboration
- Orquestación de tareas impulsada por eventos
- Aislamiento de responsabilidades del agente
- Tolerancia a fallos y estrategias de respuesta a incidentes
Implementación y Monitoreo a Escala
- Seguridad en las tuberías CI/CD
- Implementación con contenedores utilizando Docker y Kubernetes
- Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python programación
- Comprensión de sistemas basados en agentes
- Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo
Publido objetivo
- Especialistas en seguridad
- Líderes de IA empresarial
- Oficiales de cumplimiento
14 Horas
