Programa del Curso

Introducción a CrewAI

  • Descripción general de CrewAI y su propósito
  • Casos de uso reales de la colaboración de agentes autónomos
  • Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos

Instalando y Configurando CrewAI

  • Instalación y configuración del entorno
  • Estructura del proyecto y configuración básica
  • Conexión a proveedores de LLM (OpenAI, etc.)

Definiendo Roles y Responsabilidades de los Agentes

  • Crear roles personalizados de agentes
  • Asignación de capacidades y responsabilidades
  • Administrar contexto y prompts

Diseñando Tareas y Flujos de Trabajo

  • Comprender la estructura y dependencias de las tareas
  • Implementación de flujos de trabajo utilizando flujos
  • Cadena y coordinación de acciones multiagente

Pruebas y Depuración de Equipos

  • Ejecutar agentes en modo desarrollo
  • Monitorear interacciones y registros
  • Iterar sobre diseño y comportamiento

Creando un Proyecto de Ejemplo

  • Diseñar un equipo sencillo de agentes para la investigación de contenido
  • Ejecutar el proyecto y analizar resultados
  • Explorar variaciones e mejorar

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la programación en Python
  • Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs
  • Interés en construir sistemas basados en agentes

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Líderes técnicos
  • Enthusiastas de la IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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