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Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Resumen de CrewAI y su propósito
- Casos de uso del mundo real de la colaboración autónoma de agentes
- Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos
Instalación y Configuración de CrewAI
- Instalación y configuración del entorno
- Estructura del proyecto y configuración básica
- Conexión a proveedores de LLM (OpenAI, etc.)
Definición de Roles y Responsabilidades de Agentes
- Creación de roles personalizados de agentes
- Asignación de capacidades y responsabilidades
- Gestión del contexto y los prompts
Diseño de Tareas y Flujos de Trabajo
- Comprensión de las estructuras y dependencias de tareas
- Implementación de flujos de trabajo usando flujos
- Encadenamiento y coordinación de acciones multi-agente
Pruebas y Depuración de Equipos
- Ejecución de agentes en modo de desarrollo
- Monitoreo de interacciones y registros
- Iteración sobre el diseño y comportamiento
Construcción de un Proyecto de Ejemplo
- Diseño de un equipo simple de agentes para investigación de contenido
- Ejecución del proyecto y análisis de resultados
- Exploración de variaciones y mejoras
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs
- Interés en construir sistemas basados en agentes
Audiencia
- Desarrolladores
- Líderes técnicos
- Enthusiasts de IA
7 Horas