Temario del curso

Introducción a CrewAI

  • Resumen de CrewAI y su propósito
  • Casos de uso del mundo real de la colaboración autónoma de agentes
  • Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos

Instalación y Configuración de CrewAI

  • Instalación y configuración del entorno
  • Estructura del proyecto y configuración básica
  • Conexión a proveedores de LLM (OpenAI, etc.)

Definición de Roles y Responsabilidades de Agentes

  • Creación de roles personalizados de agentes
  • Asignación de capacidades y responsabilidades
  • Gestión del contexto y los prompts

Diseño de Tareas y Flujos de Trabajo

  • Comprensión de las estructuras y dependencias de tareas
  • Implementación de flujos de trabajo usando flujos
  • Encadenamiento y coordinación de acciones multi-agente

Pruebas y Depuración de Equipos

  • Ejecución de agentes en modo de desarrollo
  • Monitoreo de interacciones y registros
  • Iteración sobre el diseño y comportamiento

Construcción de un Proyecto de Ejemplo

  • Diseño de un equipo simple de agentes para investigación de contenido
  • Ejecución del proyecto y análisis de resultados
  • Exploración de variaciones y mejoras

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs
  • Interés en construir sistemas basados en agentes

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Líderes técnicos
  • Enthusiasts de IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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