Temario del curso

Introducción a CrewAI y Arquitectura Multi-Agente

  • Visión general de los conceptos y la arquitectura de CrewAI
  • Comprensión de roles y flujos de agentes
  • Casos de uso y patrones de diseño

Diseño de Agentes y Herramientas Personalizadas

  • Definición de objetivos, memoria y comportamiento de agentes
  • Creación e integración de herramientas personalizadas
  • Abstracción de herramientas y diseño modular

Colaboración Avanzada entre Agentes

  • Secuenciación y sincronización de tareas
  • Flujos anidados y paralelos
  • Toma de decisiones multi-agente

Integración de API y Sistema

  • Llamadas a APIs externas desde agentes
  • Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
  • Construcción de pipelines y entradas dinámicas

Orquestación Basada en Eventos

  • Flujos de trabajo basados en disparadores y eventos personalizados
  • Manejo de errores y lógica de fallback
  • Uso de webhooks y programadores

Monitoreo, Pruebas y Optimización

  • Observación del comportamiento y rendimiento de los agentes
  • Depuración de flujos de trabajo y registro
  • Estrategias de escalabilidad y consejos de optimización

Implementación Práctica y Estudios de Caso

  • Implementación de un caso específico de dominio
  • Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
  • Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Conocimiento de fundamentos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con la integración de APIs y conceptos de arquitectura de software

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Investigadores
  • Arquitectos de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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