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Temario del curso

Introducción a CrewAI

  • Panorama general de los sistemas multi-agente
  • Conceptos clave: Agentes, Roles, Tareas y Herramientas
  • Cómo se integra CrewAI en la automatización de flujos de trabajo

Configuración de un Proyecto en CrewAI

  • Instalación de dependencias e inicialización del proyecto
  • Configuración básica y preparación del entorno
  • Comprensión de la clase Crew y su estructura de flujo

Diseño de Agentes para Automatización de Flujos de Trabajo

  • Definición de responsabilidades y personalidades de los agentes
  • Creación de agentes especializados para tareas específicas
  • Estrategias de ejecución colaborativa de tareas

Integración de Herramientas y Comunicación entre Agentes

  • Uso de herramientas integradas y personalizadas
  • Intercambio de contexto y memoria entre agentes
  • Colaboración en tiempo real y lógica secuencial

Orquestación de Flujos de Trabajo Reales

  • Construcción de flujos para procesos empresariales (por ejemplo, clasificación de tickets)
  • Automatización de pipelines y tareas de monitoreo en DevOps
  • Ramificación dinámica de tareas y manejo de condiciones

Conexión con Sistemas Externos

  • Trabajo con APIs, webhooks y herramientas de terceros
  • Programación y activación de CrewAI mediante eventos externos
  • Registro (logging), monitoreo y depuración de flujos de trabajo

Estudios de Caso y Prácticas en Laboratorios

  • Automatización del procesamiento de pedidos minoristas
  • Clasificación y respuesta a tickets de soporte al cliente
  • Orquestación de CI/CD utilizando agentes de CrewAI

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación en Python
  • Conocimiento de los conceptos de automatización de flujos de trabajo
  • Familiaridad con APIs y prácticas básicas de DevOps

Público Objetivo

  • Ingenieros de automatización
  • Analistas de procesos
  • Especialistas en DevOps
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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