Temario del curso
Introducción a Qlik Sense Enterprise
- Descripción general de la arquitectura y modelos de despliegue.
- Componentes clave: QMC (Qlik Management Console), Hub y Motor.
- Roles y consideraciones sobre seguridad.
Modelado de Datos y Scripting
- Carga y transformación de datos con Qlik Script.
- Uso de conexiones a datos, variables y mapeos.
- Gestión de uniones (joins), concatenaciones y claves sintéticas.
Diseño de Visualizaciones y Dashboards
- Creación de hojas, gráficos y storyboard.
- Elementos maestros (Master items) y componentes reutilizables.
- Tipos de gráficos avanzados y expresiones.
Análisis de Conjuntos (Set Analysis) y Expresiones Avanzadas
- Uso de set analysis para agregaciones condicionales.
- Agregaciones avanzadas y expresiones anidadas.
- Depuración y optimización de expresiones.
Seguridad y Gobernanza
- Reglas de seguridad, acceso por secciones (section access) y reducción de datos.
- Monitoreo y auditoría de la actividad del usuario.
- Ajuste de rendimiento y mejores prácticas de gobernanza.
Automatización e Integración
- Automatización de recargas de datos con QMC.
- Uso de las APIs REST de Qlik para automatización e integración.
- Extensión de Qlik Sense mediante conectores personalizados.
Despliegue y Mantenimiento
- Estrategias de copia de seguridad, migración y actualización.
- Configuración multi-nodo y balanceo de carga.
- Mejores prácticas para despliegues empresariales.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de visualización de datos e inteligencia empresarial (BI).
- Experiencia en scripting y modelado de datos.
- Conocimientos básicos sobre Qlik Sense u otras herramientas analíticas.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de datos.
- Profesionales de inteligencia empresarial (BI).
- Especialistas en análisis y visualización.
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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