Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Panorama general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud.
- Navegación en el área de trabajo y modelos de implementación.
- Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas.
Integración y Gestión de Datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube y on-premises.
- Transformación de datos con Qlik Data Manager.
- Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud.
Creación de Dashboards y Análisis Visual
- Creación de dashboards interactivos y gráficos.
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas.
- Colaboración e intercambio de insights en Qlik Cloud.
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos.
- Integración de APIs REST y webhooks.
- Construcción de extensiones personalizadas y mashups.
Seguridad, Gobernanza y Administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud.
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS.
- Auditoría y monitoreo del rendimiento.
Incrustación y Extensibilidad
- Incrustación de apps de Qlik en portales web y aplicaciones.
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización.
- Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos.
Despliegue y Optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube.
- Escalado para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos y visualización.
- Experiencia con herramientas de scripting o basadas en la web para el manejo de datos.
- Familiaridad con APIs REST y principios de integración de datos.
Público Objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos en la nube.
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos.
- Profesionales de BI que transicionan desde soluciones on-premises de Qlik.
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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