Maestría en SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo con instrucción en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su conocimiento sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y procesamiento desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados de Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos seguros de logs.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar clusters de Elasticsearch para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y sharding.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. Esto va seguido de una explicación de las funcionalidades de Elasticsearch y cómo integrarlo mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar un stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad del stack ELK, y luego avanza hacia la implementación práctica y el ejercicio en laboratorios reales. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar las novedades de Next.js 14 y adquirir los conocimientos necesarios para construir aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para desarrollar aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes de Servidor en React y Funciones perimetrales (Edge Functions).
• Implementar mejores prácticas relacionadas con el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El curso Desarrollo Avanzado con Next.js 16 abarca la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, React Server Components, Server Actions, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta formación en vivo guiada por un instructor está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en Argentina.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y continuo) al migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de código abierto para búsqueda y análisis, derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licencia por parte de Elastic NV.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus dashboards.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en instalaciones on-premise y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración en entornos reales.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor póngase en contacto para coordinar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable, diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto en instalaciones propias como utilizando el servicio de AWS OpenSearch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un alto rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con el servicio de AWS OpenSearch para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas con instructores que incluyen debates guiados.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre despliegue distribuido y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originalmente derivado de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de logs y observabilidad sin riesgos de licenciamiento ni dependencia de servicios gestionados.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps e investigadores con conocimientos intermedios que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y asegurar un clúster de OpenSearch multi-nodo.
• Ingerir logs, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear dashboards en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y el indexado de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación impartida por instructores, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de clústeres convencionales de tipo maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con shards, la adición de documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar la información de errores
• Balancear la carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la redundancia

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gestores de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Parte lección, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con las manos en la masa