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Temario del curso
Introducción a los conceptos de escalabilidad en OpenSearch
- Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch.
- Comprensión de las dimensiones de escalabilidad: vertical versus horizontal.
Arquitectura del clúster y patrones de diseño
- Diseño de clústeres de múltiples nodos a gran escala.
- Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos.
- Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres.
Indexación y gestión de datos a gran escala
- Pipelines eficientes de ingesta de datos.
- Gestión de capas de almacenamiento caliente, tibio y frío (hot-warm-cold).
- Gestión del ciclo de vida del índice y políticas de reorientamiento (rollover).
Optimización del rendimiento y evaluación comparativa
- Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas.
- Tamaño del heap, grupos de hilos y disyuntores (circuit breakers).
- Uso de Rally y Performance Analyzer para la evaluación comparativa.
Monitoreo, observabilidad y alertas
- Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
- Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
- Construcción de alertas automatizadas para umbrales críticos.
Seguridad y control de acceso a gran escala
- Implementación de control de acceso basado en roles (RBAC) fino.
- Gestión de certificados y comunicación cifrada.
- Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo.
Escalabilidad en la nube con el servicio de AWS OpenSearch
- Escalado automático de clústeres con AWS.
- Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
- Federación entre instalaciones propias e AWS OpenSearch híbrido.
Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento
- Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración.
- Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster.
- Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de bases de datos distribuidas.
- Experiencia con la administración de infraestructura Linux o en la nube.
- Familiaridad con APIs REST e intercambio de datos en formato JSON.
Público objetivo
- Ingenieros de DevOps y confiabilidad del sitio (SRE).
- Ingenieros de datos y desarrolladores de backend.
- Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala.
21 Horas
Testimonios (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática
