ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores

Esta formación en vivo con instrucción en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su conocimiento sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y procesamiento desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados de Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos seguros de logs.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar clusters de Elasticsearch para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y sharding.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. Esto va seguido de una explicación de las funcionalidades de Elasticsearch y cómo integrarlo mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.