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Temario del curso

1. Introducción a Elasticsearch

  • ¿Qué es Elasticsearch?
  • Casos de uso de Elasticsearch
  • Arquitectura de Elasticsearch
  • Componentes del Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
  • Instalación y ejecución de Elasticsearch con contenedores
  • Exploración de la API REST

2. Comprensión de índices y documentos

  • Documentos y estructura JSON
  • Índices y organización de datos
  • Shards y réplicas
  • Conceptos del ciclo de vida de un índice
  • Creación, actualización y eliminación de índices
  • Operaciones CRUD para documentos

3. Redacción de consultas de búsqueda

  • Vista previa del Query DSL
  • Consultas match
  • Consultas term
  • Consultas booleanas
  • Consultas de rango
  • Búsquedas por prefijo, comodín y difusas (fuzzy)
  • Paginación y ordenamiento
  • Filtrado versus consulta

4. Análisis de texto

  • Fundamentos de la búsqueda de texto completo
  • Analizadores (analyzers)
  • Tokenizadores
  • Filtros de caracteres
  • Filtros de tokens
  • Anализadores por idioma
  • Anализadores personalizados
  • Mejora de la relevancia en la búsqueda

5. Definición de mapeos

  • Mapeos dinámicos
  • Mapeos explícitos
  • Tipos de datos de campo
  • Campos anidados y objetos
  • Campos de fecha y numéricos
  • Buenas prácticas de mapeo
  • Actualización segura de mapeos

6. Ampliando sus búsquedas

  • Búsqueda en múltiples campos
  • Consultas multi-match
  • Búsquedas por frase
  • Resaltado de resultados de búsqueda
  • Impulso de búsqueda (boosting)
  • Consultas de puntuación de funciones
  • Plantillas de búsqueda

7. Comprensión del modelo distribuido

  • Arquitectura del clúster
  • Nodos y roles
  • Shards principales y réplicas
  • Salud del clúster
  • Distribución de datos
  • Tolerancia a fallos
  • Conceptos de alta disponibilidad

8. Manipulación de resultados de búsqueda

  • Estrategias de paginación
  • Filtrado de fuentes (source filtering)
  • Colapso de campos
  • Campos de script
  • Técnicas de ordenamiento
  • Resaltado de resultados de búsqueda
  • Optimización de respuestas de búsqueda

9. Agregaciones y análisis

  • Agregaciones métricas
  • Agregaciones por grupos (buckets)
  • Agregaciones de tubería (pipeline)
  • Cálculos estadísticos
  • Histogramas
  • Agregaciones por fecha
  • Construcción de consultas analíticas
  • Rendimiento de agregaciones

10. Manejo de relaciones de datos

  • Campos de objeto
  • Documentos anidados
  • Relaciones padre-hijo
  • Estrategias de desnormalización
  • Selección del modelo de datos adecuado
  • Consulta de datos relacionados

11. Integración de Elasticsearch con aplicaciones

  • Integración con API REST
  • Bibliotecas cliente de Elasticsearch
  • Carga de datos de la aplicación en el índice
  • API de carga masiva (bulk API)
  • APIs de búsqueda
  • Manejo de errores
  • Buenas prácticas de integración

12. Optimización del rendimiento

  • Estrategias eficientes de carga en el índice
  • Optimización de consultas
  • Carga masiva (bulk indexing)
  • Intervalos de actualización (refresh intervals)
  • Almacenamiento en caché
  • Gestión de memoria
  • Monitoreo del rendimiento

13. Monitoreo y resolución de problemas

  • Monitoreo de la salud del clúster
  • Estadísticas de índices
  • Diagnóstico de consultas lentas
  • Problemas comunes de carga en el índice
  • Resolución de problemas del clúster
  • Conceptos de respaldo y instantáneas (snapshots)
  • Registro de eventos (logging) y diagnóstico

14. Taller práctico y resumen

  • Construcción de una aplicación indexable
  • Diseño de índices y mapeos
  • Implementación de búsqueda de texto completo
  • Creación de agregaciones y análisis
  • Optimización del rendimiento de la búsqueda
  • Repaso de conceptos clave
  • Preguntas y respuestas
  • Buenas prácticas y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en desarrollo de software.
  • Conocimiento del uso de la línea de comandos.
  • No se requiere experiencia previa con Elasticsearch.

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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