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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su ecosistema

  • Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana
  • Licenciamiento bajo Apache 2.0
  • Resumen de la estructura del proyecto y la gobernanza de OpenSearch

Componentes clave y arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
  • Paneles de control de OpenSearch y capacidades de visualización
  • Complementos, extensiones y puntos de integración

Instalación y configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
  • Configuración del clúster y diseño de la topología
  • Roles de nodos, configuraciones y archivos de configuración

Indexación de datos y búsqueda

  • Gestión del ciclo de vida del índice y estrategias de mapeo
  • DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia
  • Optimización del rendimiento para indexación y consultas

Monitoreo y observabilidad

  • Métricas de rendimiento y comprobaciones de salud del clúster
  • Analizador de rendimiento de OpenSearch
  • Uso de los paneles de control de OpenSearch para monitoreo

Seguridad y control de acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
  • Cifrado de datos y comunicación segura
  • Registro de auditoría y funciones de cumplimiento

Administración avanzada y escalabilidad

  • Estrategias de copia de seguridad y restauración
  • Escala horizontal y alta disponibilidad
  • Mejores prácticas de resolución de problemas y mantenimiento

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Un entendimiento de los conceptos de administración de bases de datos
  • Experiencia con la administración de sistemas de Linux o Windows
  • Familiaridad básica con las API REST y los formatos de datos JSON

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps y administradores de sistemas
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software
  • Arquitectos técnicos que gestionan infraestructura de búsqueda o analítica empresarial

Número de participantes


Precio por participante

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