Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Capítulo 1: Estadística descriptiva y análisis gráfico

Introducción

1. Objetivos de aprendizaje
2. Tipos de datos

Conceptos básicos

1. Tipos de datos
2. Cuestionario: Tipos de datos

Uso de gráficos para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Gráficos de barras y Gráficos de Pareto
3. Gráficos de torta
4. Histogramas
5. Gráficos de puntos (Dotplots)
6. Gráficos de valores individuales
7. Gráficos de caja (Boxplots)
8. Gráficos de series de tiempo
9. Cuestionario: Uso de gráficos para analizar datos
10. Herramientas de Minitab: Gráfico de barras
11. Herramientas de Minitab: Gráfico de torta
12. Herramientas de Minitab: Histograma
13. Herramientas de Minitab: Gráfico de puntos (Dotplot)
14. Herramientas de Minitab: Gráfico de valores individuales
15. Herramientas de Minitab: Gráfico de caja (Boxplot)
16. Herramientas de Minitab: Gráfico de series de tiempo
17. Ejercicio: Análisis gráfico

Uso de estadísticas para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Media y Mediana
3. Rango, Varianza y Desviación estándar
4. Cuestionario: Uso de estadísticas para analizar datos
5. Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
6. Ejercicio: Estadística descriptiva

Resumen y Revisión de objetivos

Capítulo 2: Inferencia estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones de muestreo

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución de muestreo de la media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de muestreo

2.4 Distribución normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas con una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas con la media muestral
2.4.4 Cuestionario: Distribución normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales

2.5 Resumen

2.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 3: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas e intervalos de confianza

3.2.1 Intervalos de confianza
3.2.2 Pruebas de hipótesis
3.2.3 Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones
3.2.4 Errores Tipo I y Tipo II y Potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e intervalos de confianza

3.3 Prueba t para una muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Gráficos de valores individuales
3.3.3 Resultados de la prueba t para una muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t para una muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para una muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t para una muestra

3.4 Prueba de varianzas

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Gráficos de caja (Boxplots)
3.4.3 Resultados de la prueba de 2 varianzas 3.4.4 Supuestos
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 varianzas

3.5 Prueba t para dos muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Gráfico de valores individuales
3.5.3 Resultados de la prueba t para dos muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t para dos muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para dos muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t para dos muestras

3.6 Prueba t pareada

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Gráficos de valores individuales
3.6.3 Resultados de la prueba t pareada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Cuestionario: Prueba t pareada
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t pareada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t pareada

3.7 Prueba de proporciones (1)

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 Resultados de la prueba de 1 proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 proporción

3.8 Prueba de proporciones (2)

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 Resultados de la prueba de 2 proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 proporciones

3.9 Prueba Chi-Cuadrado

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba Chi-Cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Revisión de objetivos

Capítulo 4: Gráficos de control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control estadístico de procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en los gráficos de control
4.2.3 Cuestionario: Control estadístico de procesos

4.3 Gráficos de control para datos de variables en subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Gráficos S
4.3.4 Gráficos Xbarra
4.3.5 Cuestionario: Gráficos de control para datos de variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Gráfico Xbarra-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbarra-R

4.4 Gráficos de control para observaciones individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Gráficos de rango móvil
4.4.3 Gráficos de individuos
4.4.4 Cuestionario: Gráficos de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Gráfico I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfico I-MR

4.5 Gráficos de control para datos atributivos

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Cuestionario: Gráficos de control para datos atributivos
4.5.5 Herramientas de Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P

4.6 Resumen y Revisión de objetivos

Capítulo 5: Capacidad del proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad del proceso para datos normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la capacidad del proceso

5.3 Índices de capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del proceso para datos normales

5.4 Capacidad del proceso para datos no normales

5.4.1 Transformaciones y distribuciones alternas
5.4.2 Transformación Box-Cox
5.4.3 Transformación Johnson
5.4.4 Distribuciones alternas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con Transformación Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones alternas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con distribuciones alternas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del proceso con distribuciones alternas

5.5 Resumen

5.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 6: Análisis de varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos de ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y estadísticos resumidos
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos de ANOVA

6.3 ANOVA de un factor (One-Way)

6.3.1 Pruebas de hipótesis
6.3.2 Estadísticos F y Valores P
6.3.3 Comparaciones múltiples
6.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de un factor
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de un factor
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de un factor

6.4 ANOVA de dos factores (Two-Way)

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadísticos F y Valores P
6.4.5 Supuestos y gráficos de residuos
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de dos factores
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de dos factores

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y Regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos variables cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Diagrama de dispersión (Scatterplot)
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Diagrama de dispersión
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de dispersión y correlación

7.3 Regresión simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y R cuadrado
7.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
7.3.5 Cuestionario: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión simple

7.4 Resumen y Revisión de objetivos

Capítulo 8: Análisis de sistemas de medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Precisión (Accuracy)
8.2.3 Exactitud (Precision)
8.2.4 Comparando precisión y exactitud
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios de Gage R&R
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y Reproducibilidad

8.4 Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de variación
8.4.3 Gráficos Xbarra y R
8.4.4 Interacción entre operador y pieza
8.4.5 Gráficos comparativos
8.4.6 Gráficos de ejecución de Gage (Gage Run Charts)
8.4.7 Cuestionario: Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio de Gage R&R cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Gráfico de ejecución de Gage
8.4.10 Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación de estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso 
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis numérico de un estudio de Gage R&R

8.6 ANOVA con un estudio de Gage R&R

8.6.1 Componentes de varianza
8.6.2 Tablas de análisis de varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un estudio de Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida de ANOVA para un estudio de Gage R&R

8.7 Estudio de linealidad y sesgo de Gage

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad de Gage
8.7.3 Sesgo de Gage
8.7.4 Cuestionario: Estudio de linealidad y sesgo de Gage
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo de Gage
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo de Gage

8.8 Análisis de acuerdo atributivo

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de acuerdo atributivo
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo atributivo con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo atributivo con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo atributivo con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de acuerdo atributivo

8.9 Resumen

8.9.1 Revisión de objetivos

Capítulo 9: Diseño de experimentos

9.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

9.2 Diseños factoriales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factoriales completos
9.2.3 Análisis de diseños factoriales completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueos e incorporación de puntos centrales

9.3.1 Bloqueos
9.3.2 Puntos centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloqueos y puntos centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueos e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales

9.4 Diseños factoriales fraccionales

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionales
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionales
9.4.4 Cuestionario: Diseños factoriales fraccionales
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccional
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccional

9.5 Optimización de respuestas

9.5.1 Optimización de respuestas
9.5.2 Cuestionario: Optimización de respuestas
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de respuestas

9.6 Resumen y Revisión de objetivos