R Markdown para documentos dinámicos e informes reproducibles

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios avanzados de nivel intermedio de R que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar código, y generar informes reproducibles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones esclarecedoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles profesionales e informes con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial de nivel intermedio que deseen realizar predicciones de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de predicción en R.
• Aplicar suavizamiento exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de predicción precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de predicción para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a profesionales en ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación presencial e impartida por un instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

A medida que finalicen esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar percepciones mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.