Pronosticar con R

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios avanzados de nivel intermedio de R que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas al almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios actuales. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades para un análisis práctico y aplicado de datos. El objetivo es ayudar a los asistentes a proporcionar respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• producción de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronósticos del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones esclarecedoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles profesionales e informes con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno muy popular y de código abierto para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y graficación con datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y Prácticas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a usuarios de R con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio, quienes deseen generar informes automáticos y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación en la web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear documentos de R Markdown con bloques de código R embebidos y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocer JavaScript ni dominar frameworks web complejos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen desarrollar e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas mediante Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funcionalidades de informes en aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a profesionales en ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación presencial e impartida por un instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

A medida que finalicen esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar percepciones mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Aborda los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada/salida/renderizado/paneles más utilizadas en la librería Shiny.