Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Tras completar este curso de formación, podrá:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de inteligencia artificial basados en ISO/IEC 42001.
- Interpretar los requisitos de ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor.
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de ISO/IEC 42001, de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de la auditoría.
- Planificar, ejecutar y cerrar una auditoría de cumplimiento ISO/IEC 42001, conforme a los requisitos de ISO/IEC 17021-1, las directrices de ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría.
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001.
Contenido
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial y ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y la preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría en sitio
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de certificación
Examen
El examen “PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor” cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación de PECB (ECP). Cubre los siguientes dominios de competencia:
Domino 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Domino 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Domino 3: Conceptos y principios fundamentales de la auditoría
Domino 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 5: Ejecución de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Domino 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para información específica sobre el tipo de examen, idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Reglas y Políticas de Exámenes.
Certificación
Ruta de Certificación ISO/IEC 42001 de PECB y Requisitos
Después de aprobar exitosamente el examen, puede solicitar una de las cuatro credenciales profesionales según su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional ISO/IEC 42001 Certificado
Ideal para los recién llegados al campo que han dominado el conocimiento teórico pero aún no tienen experiencia práctica en auditoría ni en la industria.
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Requisito de examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: No requerida
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: No requerida
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
2. Auditor ISO/IEC 42001 Certificado
Diseñado para profesionales con un nivel fundacional de experiencia en gestión de inteligencia artificial y auditoría.
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Requisito de examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 200 horas de actividades de auditoría calificadoras
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
3. Auditor Líder ISO/IEC 42001 Certificado
La credencial estándar para profesionales experimentados calificados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría de sistemas de gestión de IA.
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Requisito de examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 300 horas de actividades de auditoría calificadoras
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
4. Auditor Líder Sénior ISO/IEC 42001 Certificado
El nivel más alto para profesionales expertos con amplia experiencia de liderazgo a largo plazo en la auditoría de marcos de IA.
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Requisito de examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 1.000 horas de actividades de auditoría calificadoras
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
Nota sobre Actividades de Auditoría Calificadoras: Para ser consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas y deben incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, la redacción de informes de auditoría o no conformidades, la realización de auditorías en sitio y el liderazgo de un equipo de auditoría.
Información General
- Las tarifas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso de formación.
- A los participantes se les proporcionará el material del curso de formación, que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá un certificado de finalización del curso, con valor de 31 créditos CPD (Desarrollo Profesional Continuo), a los participantes que hayan asistido al curso de formación.
- Si los candidatos no aprueban el examen, pueden repetirlo sin costo dentro de los 12 meses posteriores al intento inicial.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de formación es tener un conocimiento fundamental de ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la inteligencia artificial.
¿Quién debe asistir?
Este curso de formación está destinado a:
- Personas con experiencia en auditoría, ya sea interna o externa, que deseen especializarse en auditoría de sistemas de gestión de inteligencia artificial.
- Gerentes o consultores que buscan dominar el proceso de auditoría de sistemas de gestión de IA.
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización.
- Asesores expertos en gestión de IA.
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos de negocio para la implementación de IA.
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA.
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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