Programa del Curso

Sesión 1 — Business Visión general de por qué el IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
  • Área de aplicación a gran escala
  • Casa inteligente y ciudad inteligente
  • Industrial Internet
  • Coches inteligentes
  • Wearables
  • Atención médica en el hogar
  • Generación de reglas de negocio para IoT
  • Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), Communication e inteligencia de datos

Sesión 2 — Introducción a IoT: Todo sobre los sensores – Electronics

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de la electrónica de los sensores: IoT frente a la versión heredada, y el código abierto frente al estilo de diseño tradicional de PCB
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Impulsor para la implementación de sensores: regulación de la FDA/EPA, detección de fraude/templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y sus implicaciones en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: Registro de datos de un sensor de temperatura

Sesión 3 — Fundamentos de la comunicación M2M — Red de sensores y protocolo inalámbrico

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. alámbrica
  • WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidad y rendimiento
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formación práctica con red de sensores

Demostración: Control de dispositivos mediante BLE

Sesión 4 — Revisión de Electronics Plataforma, producción y proyección de costes

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar decisiones
  • Prototipado de electrónica vs electrónica de producción
  • Certificado de control de calidad para IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: ¿Cuáles son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
  • Fiabilidad de la electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad precoz
  • Ensayos medioambientales y de fiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ¿cuándo es necesario?

Sesión 5 — Concebir un nuevo producto de IoT - Documento de requisitos del producto para IoT

  • Estado de la técnica actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
  • Sugerencia de nuevas características y tecnologías basadas en el análisis del mercado y las cuestiones de patentes
  • Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánica, instalación, etc.
  • Requisitos de embalaje y documentación
  • Requisitos de servicio y atención al cliente
  • Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto
  • Plan de lanzamiento para la introducción gradual de las nuevas funciones
  • Conjunto de habilidades para el equipo de desarrollo y plan de proyecto propuesto: costo y duración
  • Precio objetivo de fabricación

Sesión 6 — Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST/WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación de IoT (MQTT/CoAP)
  • Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de cubos de basura habilitados para IoT

Sesión 7 — Aprendizaje automático para IoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprendizaje de técnicas de clasificación
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquina de vectores de soporte
  • Analítica de imagen y vídeo para IoT
  • Análisis de fraude y alertas a través de IoT
  • Integración de ID biométrico con IoT
  • Analítica en tiempo real/analítica de flujo
  • ScalaProblemas de viabilidad de IoT y aprendizaje automático
  • ¿Cuáles son las arquitecturas de implementación de Machine learning para IoT?

Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeo

Sesión 8 — Motor analítico para IoT

  • Analítica de información
  • Analítica de visualización
  • Análisis predictivo estructurado
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendaciones
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de reglas/escenarios: error, fraude, optimización
  • Descubrimiento de la causa raíz

Sesión 9 — Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de brecha de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías de mejora de la privacidad
  • Fundamentos de la seguridad de la red
  • Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivos
  • Cortafuegos e IPS
  • Actualizaciones y parches

Sesión 10 — Database Implementación para IoT: Plataformas de IoT basadas en la nube

  • SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT?
  • Base de datos de código abierto vs. base de datos con licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  • Cassandra - Datos de series temporales
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • Plataforma CISCO M2M
  • Plataforma M2M de AT&T
  • Plataforma M2M de Google

Sesión 11 — Algunos sistemas comunes de IoT

  • Domótica
  • Optimización energética en el hogar
  • Automotive-OBD
  • Bloqueo de IoT
  • Alarma de humo inteligente
  • BAC (monitoreo de alcohol en la sangre) para adictos a las drogas bajo libertad condicional
  • Cámara de mascotas para los amantes de las mascotas
  • IOT portátil
  • Sistema móvil de tickets de aparcamiento
  • Seguimiento de la ubicación en interiores en la tienda minorista
  • Cuidado de la salud en el hogar
  • Reloj deportivo inteligente

Demostración: Aplicación de ciudad inteligente utilizando IoT

Demostración: Caso de uso de venta minorista, transporte y logística para IoT

Sesión 12 — Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad del Big Data
  • ¿Por qué es importante el Big Data en IoT?
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
  • Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de computación paralela para IoT
  • Arquitectura de microservicios

Demostración : Apache Spark

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimientos básicos de software y sistemas
  • Comprensión básica de Statistics (en niveles de Excel)

 

 21 horas

Número de participantes



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