Curso de Comenzando con el Internet de las cosas y la realidad aumentada

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar tecnologías AR/VR impulsadas por IA en entornos industriales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la mejora de la RA/RV para uso industrial.
• Aplique soluciones AR/VR para optimizar las tareas de fabricación y mantenimiento.
• Integre algoritmos de IA para el mantenimiento predictivo en entornos de realidad aumentada y realidad virtual.
• Desarrolle aplicaciones de RA/RV aumentadas por IA para mejorar la formación y la seguridad de los trabajadores.

La Realidad Aumentada (AR) es una versión mejorada de la realidad que integra información digital con objetos en la palabra real y agrega valor a la interacción del usuario con los entornos reales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de las tecnologías de AR y los principales productos de AR a medida que avanzan en la creación de aplicaciones de AR para dispositivos móviles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones móviles AR
• Aplicar reconocimiento de imágenes y seguimiento de objetos
• Usar la funcionalidad de geolocalización
• Comprender el formato ARAF para contenido AR

Audiencia

• Emprendedores
• Productores de contenido, periodistas o docentes
• Diseñadores web
• Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Augmented Reality (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico del mundo real. La adopción de la RA ha experimentado un crecimiento en varias industrias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear aplicaciones de Realidad Aumentada Android para diversas aplicaciones comerciales e industriales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la RA
• Instale y configure marcos y herramientas esenciales para crear aplicaciones de realidad aumentada como Vuforia y Unity
• Cree una aplicación de RA Android que superponga datos generados por ordenador sobre datos del mundo real en tiempo real
• Solucionar problemas, probar e implementar una aplicación de realidad aumentada Android

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar ARCore para crear y mejorar aplicaciones de realidad aumentada, integrando contenido virtual en el mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar ARCore aplicaciones.
• Comprender las pautas de diseño de UX para crear experiencias virtuales realistas para aplicaciones móviles.
• Ejecute simulaciones inmersivas para probar el rendimiento de las aplicaciones de realidad aumentada.
• Mejore las aplicaciones móviles existentes optimizando las funciones ARCore.

ARToolKit es una biblioteca de seguimiento de código abierto para crear Augmented Reality (AR) aplicaciones. Es compatible con Windows, Linux, Mac, Android y iOS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación móvil de realidad aumentada con ARToolKit.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una aplicación móvil que superponga imágenes virtuales al mundo real
• Preprocese el vídeo para ajustar la iluminación y resolver problemas
• Integre ARToolKit con herramientas y funcionalidades de terceros, incluidas OpenCV, Unity, OpenSceneGraph y las utilidades de calibración, GPS, brújula y cámara del dispositivo móvil

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• La aplicación móvil desarrollada en este curso puede ser el objetivo Android y/o iOS. Para solicitar su preferencia, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la geometría, arquitectos e ingenieros de nivel avanzado que deseen utilizar Construct3D para mejorar su razonamiento espacial, diseñar estructuras complejas y aplicar conceptos geométricos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Domina las construcciones geométricas avanzadas y sus aplicaciones.
• Desarrollar la competencia en el razonamiento espacial y la visualización 3D.
• Diseña y manipula formas geométricas complejas en realidad aumentada.
• Integrar la realidad aumentada con el diseño geométrico en la práctica profesional.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas

Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar conciencia sobre un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de modelos de aplicaciones de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como IoT industrial, ciudades inteligentes, comercio minorista, viajes y transporte, y casos de uso en torno a dispositivos y cosas conectadas.

Público objetivo

Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Emprendedores e inversores que buscan crear nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. Además, debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión posterior de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando la presión de integrar su dispositivo con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en la automatización del hogar y la ciudad (hogares y ciudades inteligentes), Internet industrial, atención médica, Govt., Mobile Cellular y otras áreas.

Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : ¿Cuándo y dónde usar cuál?

Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT, Xively, Omega y NovoTech, etcétera.

Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT

Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etcétera

Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, nube Watson-IOT además de otras nubes IoT menores

Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, alarma de humo, vehículos, militar, etcétera de salud en el hogar.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Esta es una introducción general a AR, y puede ser seguida por un curso de 2 días más profundo y enfocado.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen utilizar tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de realidad virtual / realidad aumentada en contextos de automatización industrial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de las tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada.
• Explore las aplicaciones de la RV/RA en la automatización industrial.
• Obtén experiencia práctica con herramientas y software de realidad virtual y realidad aumentada.
• Aprende a diseñar y desarrollar soluciones de RV/RA para proyectos de automatización.
• Integre las tecnologías VR/AR con los sistemas de automatización existentes.