6G e IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes (smart). Queremos mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de esta relación tecnológica (5G / IoT) y presentarles las direcciones de desarrollo de una red que, desde su concepción, estuvo dedicada al mundo inteligente.

Esta capacitación de 21 horas en Argentina guía a los arquitectos de TI en el diseño de sistemas distribuidos de próxima generación. Explora la integración de 6G, edge computing e IA para infraestructuras escalables y de baja latencia. Adquiera habilidades prácticas para arquitecturas de edge seguras, resilientes e inteligentes, listas para satisfacer las demandas futuras del negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina prepara a ingenieros de telecomunicaciones de nivel intermedio para evolucionar la infraestructura de 4G/5G hacia 6G. Cubre RAN cloud-native, computación en el edge y operaciones de IA mediante laboratorios prácticos y talleres de diseño, permitiendo estrategias de migración prácticas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está pensada para ejecutivos que deseen comprender el panorama global de la 6G, evaluar su potencial de negocio y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias de mercado emergentes e iniciativas globales que están moldeando el ecosistema de la 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de los proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para la inversión temprana, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Este curso avanzado, dirigido por un instructor en Argentina, explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la IA convergen para modelar y operar infraestructuras 6G de próxima generación. Los participantes construirán modelos de gemelos, aplicarán IA para la optimización en bucle cerrado e integrarán telemetría en tiempo real para el control de red basado en intención.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y de edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso del IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas de edge computing y cloud computing, así como los escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento analítico inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA para aplicaciones de IoT.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas IoT.

Explorá las bases técnicas y estratégicas de 6G en este curso pensado para principiantes. Impartido en Argentina, cubre las tecnologías clave, las políticas de espectro y los casos de uso de alto valor. Descubrí cómo 6G difiere de 5G y redactá una hoja de ruta de preparación para impulsar decisiones informadas en tu organización.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados de IoT y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este taller en vivo con instrucción presencial en Argentina, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y solucionan problemas para gestionar distintos tipos de tráfico HTTP/TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo provecho del software.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.