6G e IoT

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes (smart). Queremos mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de esta relación tecnológica (5G / IoT) y presentarles las direcciones de desarrollo de una red que, desde su concepción, estuvo dedicada al mundo inteligente.

6G y la Frontera Inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en la frontera, los ecosistemas IoT y el procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Este capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a arquitectos de TI de nivel intermedio que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de frontera inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en la frontera y IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, con alta capacidad de ancho de banda y latencia ultra baja.
• Integrar IA y análisis de datos en la frontera para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras listas para 6G en la frontera, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos empresariales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y la frontera.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos de diseño arquitectónico aplicado.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

La Infraestructura y el Diseño de Redes Preparadas para 6G son un programa de formación especializado centrado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, a través de prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques basados en la nube nativa y RAN abierta (O-RAN), computación periférica y distribuida, sincronización y precisión temporal, preparación del espectro y RF, operaciones automatizadas y nativas para IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad del 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para una latencia ultrabaja y alto rendimiento.
• Aplicar principios de computación en la nube nativa, integración de vRAN/O-RAN y distribución de capacidad periférica para casos de uso del 6G.
• Planificar actualizaciones temporales, de sincronización y RF necesarias para implementaciones con ondas milimétricas (mmWave)/THz y densas.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Talleres prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que están moldeando el ecosistema 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta capacitación práctica e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Crear y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, de transporte y de computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y laboratorios de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y herramientas de ML.
• Recorridos por estudios de caso y un ejercicio práctico de integración de mini-proyecto.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la forma en que se realizan las operaciones comerciales en muchas industrias, incluido el gobierno. Las tasas de generación de datos y el archivo digital por parte del gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos móviles y las aplicaciones, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de dicha información también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico, y los gobiernos deben proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de sus misiones. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones basadas en datos para cumplir exitosamente con sus misiones, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones de alto valor para el gobierno se crearán mediante una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías y redes de negocios sociales
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria que permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando en función de los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, ya sean relacionados o no, estructurados o no estructurados.

Sin embargo, lograr estos hazaños requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión del Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que presenta el Big Data son casi tan abrumadores como alentadora es su promesa. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y de la forma en que lo necesiten. La copia de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten cribar las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de sus misiones).

Las herramientas personalizadas de Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que pueda alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que se manifiesten. También se utiliza para tareas más cotidianas, como cribar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y de edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso del IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas de edge computing y cloud computing, así como los escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades de procesamiento analítico inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA para aplicaciones de IoT.

Los sistemas embebidos son computadoras diseñadas específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más amplios. La IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados, equipados con sensores y software, que se comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos principiantes que desean comprender y aplicar conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con el hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y ADCs (Convertidores Analógico-Digitales).
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas IoT.

La tecnología 6G representa el paradigma de redes inalámbricas de nueva generación, que se basa en los avances de la red 5G para habilitar capacidades de latencia ultrabaja, ancho de banda extremadamente alto, inteligencia generalizada y sensificación integrada, abriendo la puerta a nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama normativo y los impactos estratégicos en los negocios de la tecnología 6G para facilitar la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos centrales de la red 6G y cómo difieren de los de la red 5G.
• Identificar las tecnologías habilitantes clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y verticales industriales que la tecnología 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones relativas al espectro, la regulación y las políticas para la adopción de la 6G.
• Redactar una hoja de ruta de alta dirección sobre la preparación organizacional para la red 6G.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales guiados.
• Análisis de casos y ejemplos específicos del sector.
• Taller grupal para desarrollar un esbozo de preparación organizacional para la tecnología 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados de IoT y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este taller en vivo con instrucción presencial en Argentina, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y solucionan problemas para gestionar distintos tipos de tráfico HTTP/TCP. Los temas cubiertos incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo provecho del software.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.