Curso de Securing Cloud and IoT Applications

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
• Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Audiencia

• Aseguradores
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas en el seguro
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT basado en Arduino.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a usar Arduino módulos de comunicación que se pueden usar para diferentes sistemas de IoT.
• Aprenda a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Utilice un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construya e implemente su propio sistema de sensores de IoT.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas

Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar conciencia sobre un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de modelos de aplicaciones de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como IoT industrial, ciudades inteligentes, comercio minorista, viajes y transporte, y casos de uso en torno a dispositivos y cosas conectadas.

Público objetivo

Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Emprendedores e inversores que buscan crear nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. Además, debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión posterior de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando la presión de integrar su dispositivo con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en la automatización del hogar y la ciudad (hogares y ciudades inteligentes), Internet industrial, atención médica, Govt., Mobile Cellular y otras áreas.

Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : ¿Cuándo y dónde usar cuál?

Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT, Xively, Omega y NovoTech, etcétera.

Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT

Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etcétera

Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, nube Watson-IOT además de otras nubes IoT menores

Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, alarma de humo, vehículos, militar, etcétera de salud en el hogar.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Para los profesionales de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área del Internet industrial de las cosas, que incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, el monitoreo basado en la condición de las máquinas, la optimización de la producción, la optimización de la energía, la optimización de la cadena de suministro y el tiempo de actividad de los servicios públicos de fabricación, etcétera.

Resumen

• Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Atraviesa múltiples dominios tecnológicos para desarrollar conciencia sobre un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a los profesionales de la gestión de fabricación.
• Demostración en vivo de las aplicaciones del modelo IIoT para fábricas inteligentes

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y desean saber cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Duración 3 Días ( 8 horas / día)

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para la fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y, desde entonces, se han producido un gran número de innovaciones en el IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área de IoT industrial.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para sectores manufactureros.

1. Estudios de negocio y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens, MindSphere y Azure IoT.
2. Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
3. Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etcétera
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
5. Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición de datos y control.
6. Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
7. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Cree e implemente su propio sistema de sensores de IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Raspberry Pi Compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el Raspberry Pi hardware y los componentes.

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos grandes gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas de IoT que sean  más fáciles de administrar y proteger algunos perímetros de datos. Además, IoT Edge ha ganado mucho impulso tanto en la investigación como en la implementación como único medio para la implementación práctica de IoT.  5G también promete transformar el negocio de IoT.  Esto ha llevado a una gran cantidad de nuevas áreas de financiación de investigación en IoT.

Sin embargo, la adaptación a gran escala de IoT es lenta debido a preocupaciones de seguridad en varios niveles. Proteger el firmware y las puertas de enlace está lejos de ser lo ideal.  Uno de los principales problemas es el desacuerdo entre los diferentes grandes proveedores de IoT en materia de seguridad.  Microsoft Azure, Amazon AWS ha  impulsado sus propios estándares de seguridad. Mientras que el NIST está colocando uno más completo. OWASP modelo de 10 capas de seguridad de IoT tuvo cierto impacto,  pero en general no logró ganar mucho terreno debido a la falta de adopción de las principales plataformas de IoT como Azure o Google.
 

La segunda gran área de preocupación es la seguridad del firmware. Principalmente, la mayoría del firmware  sigue siendo vulnerable a cualquier parcheo, ya sea a través de OTA (over the top) o localmente a través de un puerto de hardware.

Objetivo del curso

1.  Dar una introducción a todas las pilas tecnológicas, el modelo de datos y la vulnerabilidad  de IoT
2.  Dibujar las capas de vulnerabilidad en cada pila y entre la pila
3.  Vulnerabilidad de proveedores y dispositivos de terceros
4.  Más información sobre el estándar NIST de seguridad de IoT

Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.