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Temario del curso
Introducción al IoT y Edge Computing
- Visión general de los conceptos de IoT y edge computing.
- Beneficios del IoT para el procesamiento de datos en tiempo real.
- Comparación entre edge computing y cloud computing.
Arquitectura y Componentes del IoT
- Componentes clave de los sistemas IoT: sensores, puertas de enlace (gateways) y dispositivos.
- Flujo de datos del IoT y protocolos de comunicación.
- Diseño de arquitecturas de IoT seguras y escalables.
Fundamentos de Edge Computing
- ¿Qué es edge computing y por qué es importante?
- Dispositivos de borde y capacidades de procesamiento.
- Almacenamiento de datos y análisis en el borde.
Casos de Uso en la Transformación Digital
- IoT y edge computing en manufactura.
- Aplicaciones en logística y cadena de suministro.
- Gestión y optimización energética a través de soluciones de borde.
Implementación del Mantenimiento Predictivo
- Introducción al mantenimiento predictivo con IoT.
- Aprovechamiento de edge computing para el monitoreo en tiempo real.
- Estudios de caso sobre aplicaciones de mantenimiento predictivo.
Seguridad y Privacidad en IoT y Edge Computing
- Desafíos para asegurar entornos de IoT y edge computing.
- Consideraciones sobre protección de datos y cumplimiento normativo.
- Mejores prácticas para asegurar dispositivos de borde y sistemas IoT.
Tendencias Futuras en IoT y Edge Computing
- Tecnologías emergentes en IoT y edge.
- Integración con 5G y su impacto en el IoT y la computación en el borde.
- Oportunidades y desafíos para las empresas que adoptan soluciones de borde.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de cloud computing y procesamiento de datos.
- Familiaridad con dispositivos IoT y fundamentos de redes.
Público objetivo
- Profesionales de TI y desarrolladores interesados en soluciones de IoT y edge computing.
- Líderes empresariales que buscan aprovechar el IoT y la computación en el borde para la transformación digital.
- Gerentes de operaciones en los sectores de manufactura, logística y energía.
14 Horas