Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de la IA generativa.
- Desafíos clave y limitaciones de la IA generativa.
Arquitectura Transformer y LLMs
- ¿Qué es un Transformer y cómo funciona?
- Componentes principales y características de un Transformer.
- Uso de Transformers para construir LLMs.
Leyes de escala y optimización
- ¿Qué son las leyes de escala y por qué son importantes para los LLMs?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escala con el tamaño del modelo, el volumen de datos, el presupuesto computacional y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden ayudar las leyes de escala a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLMs?
Entrenamiento y ajuste fino de LLMs
- Pasos principales y desafíos del entrenamiento de LLMs desde cero.
- Ventajas y desventajas del ajuste fino de LLMs para tareas específicas.
- Mejores prácticas y herramientas para entrenar y ajustar finamente LLMs.
Despliegue y uso de LLMs
- Consideraciones principales y desafíos del despliegue de LLMs en entornos productivos.
- Casos de uso habituales y aplicaciones de los LLMs en diversos ámbitos e industrias.
- Integración de LLMs con otros sistemas y plataformas de IA.
Ética y futuro de la IA generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLMs.
- Riesgos potenciales y perjuicios de la IA generativa y los LLMs, como sesgos, desinformación y manipulación.
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLMs.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos.
- Experiencia con programación en Python y manipulación de datos.
- Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Aficionados al aprendizaje automático.
Reseñas (7)
Ejemplos y enlaces a repositorios de Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
muchos ejemplos y diferentes herramientas para verificar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de prompts
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Perspectiva amplia
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunto con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
El fondo de Mikołaj fuera del ámbito de la TI permite presentar este tema desde una perspectiva diferente, algo muy necesario para los profesionales de la TI.
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Explicación desde una perspectiva diferente a la de TI. Aportando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
