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Temario del curso

Introducción a la Ingeniería de Prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante
  • Casos de uso típicos e impacto en la productividad
  • Descripción general del comportamiento común de los modelos

Principios clave para prompts efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, el formato y el estilo de salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y de rol
  • Chain-of-thought (cadena de pensamiento) y prompting paso a paso
  • Ejemplos few-shot y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de prompting

  • Elaboración de prompts para resumen y reescritura
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: refinamiento de prompts según las salidas

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas e heurísticas para la calidad del prompt
  • Uso de pruebas y casos límite para validar prompts
  • Versionado y documentación de los cambios en los prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Reconocimiento y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas (guardrails) y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar revisión humana

Cierre, recursos y próximos pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías de consulta
  • Lecturas recomendadas y recursos comunitarios
  • Sugerencias para práctica continua y caminos de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat basadas en web e inteligencia artificial
  • Comprensión básica de conceptos del lenguaje natural
  • Comodidad con la resolución de problemas iterativa

Audiencia objetivo

  • Principiantes que quieren aprender a comunicarse eficazmente con modelos de IA
  • Gestores de producto, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de generar o evaluar contenido producido por IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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