Temario del curso

Introducción a la Monitorización en Entornos Grandes

  • Desafíos de la monitorización en entornos de alto tráfico
  • Estrategias de escalado para Prometheus y Grafana
  • Consideraciones arquitectónicas para sistemas distribuidos

Escalado de Prometheus

  • Configuración de Prometheus en un entorno particionado
  • Uso de la federación de Prometheus para sistemas de gran escala
  • Implementación de optimizaciones de almacenamiento de Prometheus

Optimización de Grafana para Entornos Grandes

  • Configuración de Grafana para manejar conjuntos de datos grandes
  • Mejora del rendimiento y tiempos de carga de los paneles
  • Prácticas recomendadas para visualizaciones complejas

Monitorización Distribuida con Prometheus y Grafana

  • Integración de Prometheus con herramientas de trazado distribuido
  • Monitorización de microservicios en entornos Kubernetes
  • Estrategias avanzadas de alerta y notificación

Gestión de Alta Disponibilidad

  • Configuración de instancias redundantes de Prometheus y Grafana
  • Estrategias de conmutación por error para sistemas de monitorización
  • Garantía de consistencia y confiabilidad de datos

Solución de Problemas y Depuración

  • Identificación y resolución de cuellos de botella en el rendimiento
  • Depuración de consultas PromQL y configuraciones de paneles
  • Pitfalls comunes en la monitorización a gran escala

Integraciones Avanzadas

  • Integración de Prometheus y Grafana con bases de datos externas
  • Uso de plugins de Grafana para funcionalidades mejoradas
  • Aprovechamiento de herramientas de terceros para la monitorización extendida

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Conocimiento sólido de los conceptos básicos de Prometheus y Grafana
  • Experiencia en la administración de sistemas Linux
  • Familiaridad con arquitecturas de sistemas distribuidos

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps
  • Ingenieros de Fiabilidad del Sitio (SREs)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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