Visualización de Datos: Creación de Informes Cautivadores

Esta formación dirigida por un instructor en vivo en Argentina (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a profesionales DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de dashboard en Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para dashboards dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (presencial o remoto) está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitoreo y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para velocidades de carga más rápidas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está orientado a analistas de datos intermedios que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los tableros dinámicos para una visualización de datos mejorada.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y asegurar la alta disponibilidad.

Este curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
• Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) en Argentina está orientado a desarrolladores web e ingenieros DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Agregar y visualizar métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Crear un cliente StatsD para recopilar métricas de aplicaciones.
• Construir paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Obtener insights del rendimiento back-end.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en sitio) está destinado a usuarios de Grafana de nivel intermedio que deseen crear tableros interactivos con umbráles dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear tableros que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra del gráfico
• Implementar visualizaciones de drill-down que se actualicen en su lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos de tarta y paneles detallados basados en filtros de selección
• Usar umbráles dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y los datos en tiempo real

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está dirigida a profesionales de TI y DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y tableros en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos usando Prometheus.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a ingenieros en la nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas en la nube para monitorear escalabilidad.

Grafana y Prometheus son herramientas de estándar industrial utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura IT y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en sitio) está destinado a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos IT.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear tableros y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Argentina está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Esta formación guiada por un instructor, en vivo y en Argentina (en línea o en persona), está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana eficazmente para entornos grandes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala y distribuidos.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.