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Programa del Curso
Introducción
- Resumen de sistemas de IA conversacionales
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Manejo de intenciones y entidades complejas del usuario
- Desarrollo y prueba de escenarios conversacionales adaptativos
Técnicas Avanzadas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural)
- Pre-entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos
Integración del Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots con fuentes de datos y APIs empresariales
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Desarrollo de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Público Objetivo
- Gerentes de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software senior
14 Horas
Testimonios (1)
El detalle con el que el instructor explicó todos los conceptos.
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Traducción Automática