Temario del curso
Introducción al desarrollo de chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots
- Comprensión de los componentes de un chatbot
Primeros pasos con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta en Google Cloud Platform
- Navegación por la consola de Google Cloud
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus funciones
Preparación de datos para el entrenamiento de chatbots
- Recolección y preprocesamiento de datos de entrenamiento
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform
Entrenamiento de modelos personalizados de chatbots con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto de AutoML para el desarrollo de chatbots
- Carga e importación de datos de entrenamiento en AutoML
- Configuración de parámetros y ajustes de entrenamiento
Evaluación e iteración de modelos de chatbots
- Interpretación de métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot
- Idear mejoras en el modelo basadas en los resultados de la evaluación
- Ajuste fino de los modelos de chatbot para mejorar su precisión y rendimiento
Despliegue e integración de chatbots
- Despliegue de chatbots en diferentes plataformas y canales
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces
- Prueba de interacciones del chatbot y experiencias de usuario en escenarios reales
Monitoreo y optimización del rendimiento de chatbots
- Configuración del monitoreo y registro para chatbots desplegados
- Análisis de datos de uso y retroalimentación de usuarios para mejorar el rendimiento del chatbot
- Implementación de estrategias de optimización continua para garantizar el éxito a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA
- Familiaridad con Google Cloud Platform (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia objetivo
- Personas no desarrolladoras
- Profesionales del área empresarial
- Entusiastas de la tecnología
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
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los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
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Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática