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Temario del curso
Introducción
- Panorama general de los sistemas de inteligencia artificial conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Manejo de intenciones y entidades complejas por parte del usuario
- Construcción y prueba de escenarios de conversación adaptativos
Técnicas Avanzadas de PLN
- Preentrenamiento y ajuste fino de grandes modelos de lenguaje
- Implementación de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos
Procesamiento Multilingüe e Interlingual
- Estrategias para soportar múltiples idiomas en un mismo proyecto
- Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional
Integración Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y APIs
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenamiento y recuperación de datos
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Garantía de privacidad de datos, cifrado e interacciones seguras con el usuario
- Desarrollo de conexiones API e implementación de protocolos de seguridad de datos
Diseño de Interfaces Centradas en el Usuario
- Mejora de la experiencia del usuario mediante interacciones de voz y visuales
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Construcción de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Gestión de Proyectos de IA Conversacional
- Técnicas de gestión ágil de proyectos específicas para proyectos de IA
- Definición de KPIs y métricas de éxito para proyectos conversacionales
Estrategias de Pruebas y Optimización
- Marcos de pruebas continuas para inteligencia artificial conversacional
- Monitoreo, análisis y refinamiento de modelos post-implementación
- Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la inteligencia artificial conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de APIs y servicios en la nube
Audiencia objetivo
- Gestores de proyectos de IA
- Desarrolladores de inteligencia artificial conversacional
- Ingenieros de software senior
35 Horas
