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Temario del curso

Introducción a Claude Code

  • Qué es Claude Code y cómo se diferencia de los copilotos.
  • Características clave: comprensión de la base de código, edición multiarchivo, integración con terminal.
  • Visión general del bucle del agente y las capacidades de planificación.

Instalación y Configuración

  • Instalación de Claude Code a través de npm y paquetes oficiales.
  • Configuración de claves API y autenticación para modelos de Anthropic.
  • Configuración de terminal y opciones de complementos (plugins) de IDE.
  • Gestión de ventanas de contexto y límites de tokens.

Navegación por Codebases con Lenguaje Natural

  • Uso de comandos de búsqueda y consulta entre archivos.
  • Comprensión de relaciones y dependencias entre archivos.
  • Refactorización y reestructuración del código mediante prompts.

Flujos de Trabajo de Edición Multiarchivo

  • Creación de funciones que abarcan múltiples archivos.
  • Gestión de dependencias entre archivos.
  • Pruebas y validación tras las ediciones automatizadas.

Modos de Aprobación y Seguridad

  • Niveles de aprobación automáticos, semiautomáticos y manuales.
  • Establecimiento de límites para la autonomía del agente.
  • Revisión de cambios antes de su aplicación en contextos de producción.

Integración con Git

  • Iniciación de ramas y confirmaciones (commits) con Claude Code.
  • Revisión de diferencias (diffs) y asistencia en conflictos de fusión (merge).
  • Generación de mensajes de commit y creación de registros de cambios.

Depuración y Corrección de Errores

  • Identificación de causas raíz en toda la base de código.
  • Aplicación de parches dirigidos y ejecución de pruebas.
  • Uso del agente para pruebas de regresión.

Características para Equipos y Empresas

  • Contexto compartido y configuraciones específicas para el equipo.
  • Reglas personalizadas y aplicación de estilos.
  • Patrones de implementación empresarial y consideraciones sobre SSO.

Flujos de Trabajo de CI/CD y Automatización

  • Activación de tareas del agente a partir de eventos del pipeline.
  • Verificaciones pre-commit y revisión automatizada de código.
  • Ejecución de Claude Code en modo headless y entornos de CI.

Optimización del Rendimiento

  • Gestión de codebases grandes dentro de los límites de contexto.
  • División de cargas de trabajo y caché de datos de la sesión.
  • Selección del nivel adecuado del modelo según la tarea.

Solución de Problemas

  • Resolución de problemas comunes de conexión y autenticación.
  • Depuración de malentendidos del agente y ediciones incorrectas.
  • Gestión de límites de velocidad (rate limits) y agotamiento de tokens.

Seguridad y Cumplimiento

  • Consideraciones sobre el manejo de datos y privacidad.
  • Gestión de credenciales sensibles y secretos en el contexto del agente.
  • Rastros de auditoría y gobernanza empresarial.

Resumen y Próximos Pasos

  • Repaso de las características clave y flujos de trabajo.
  • Recursos para aprendizaje continuo y soporte de la comunidad.
  • Transición a temas avanzados de Claude Code.

Requerimientos

  • Experiencia con desarrollo de software en al menos un lenguaje de programación.
  • Uso básico de la línea de comandos y la terminal.
  • Familiaridad con Git y flujos de trabajo de control de versiones.

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de software que buscan acelerar el desarrollo mediante inteligencia artificial agente.
  • Líderes de ingeniería que evalúan herramientas de asistencia para programación con IA para sus equipos.
  • Ingenieros DevOps que integran agentes de IA en flujos de trabajo de CI/CD.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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