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Temario del curso

Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca

  • Visión general del Big Data en Banca
    • Definición y características del Big Data
    • Importancia del Big Data en el sector bancario
  • Introducción a la IA en Banca
    • Visión general de los conceptos y aplicaciones de la IA
    • La intersección del Big Data y la IA
  • Panorama regulatorio
    • Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de inspección
    • Papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios

Día 2: Tecnologías y marcos de trabajo de Big Data

  • Herramientas y tecnologías de Big Data
    • Visión general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
  • Fuentes de datos en Banca
    • Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
  • Mejores prácticas de gestión de datos
    • Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos

Día 3: Técnicas de IA para procesos de inspección bancaria

  • Fundamentos del aprendizaje automático y la IA
    • Conceptos clave en aprendizaje automático e IA
    • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
  • Aplicaciones de la IA en exámenes bancarios
    • Evaluación de riesgos, detección de fraudes y detección de anomalías
  • Desarrollo y evaluación de modelos
    • Construcción de modelos predictivos para inspecciones bancarias
    • Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación

Día 4: Análisis de datos para una inspección eficaz

  • Técnicas de análisis de datos
    • Análisis exploratorio de datos y visualización
    • Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
  • Implementación de análisis para inspecciones
    • Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
    • Desarrollo de paneles de control y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias
  • Ética y cumplimiento
    • Consideraciones éticas del uso del Big Data y la IA en banca
    • Navegación de desafíos de cumplimiento y regulación

Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación

  • Tecnologías emergentes en la inspección bancaria
    • Visión general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
  • Planificación de implementación
    • Mejores prácticas para integrar el Big Data y la IA en los procesos de inspección bancaria
    • Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
  • Desafíos y soluciones
    • Discusión sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
    • Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data
  • Resumen y conclusión
    • Repaso de los puntos clave de la capacitación
    • Sesión de preguntas y respuestas y recolección de comentarios

Requerimientos

Este programa tiene como objetivo capacitar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de inspección, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán información sobre el panorama actual del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.

 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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