Primer para comenzar con el ecosistema de IA de Alibaba

Esta formación impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales del cloud en nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales e implementar y monitorear un agente en un entorno de cloud.

Esta capacitación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube, desarrolladores de IA y científicos de datos de nivel intermedio que desean implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de IA de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes principales de los Servicios de IA de Alibaba Cloud.
• Integrar servicios de IA en aplicaciones en la nube utilizando los SDKs de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión por computadora y PLN usando las APIs de Alibaba Cloud.
• Monitorear y optimizar aplicaciones impulsadas por IA en la plataforma de Alibaba Cloud.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación simple, e implementar aplicaciones de IA con adecuada conciencia sobre seguridad y costos.

Este taller en vivo con instrucción en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como automatización de procesos, toma de decisiones dinámicas y optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Esta formación impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que deseen personalizar y desplegar Qwen para distintas aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Desplegar Qwen en un entorno en la nube o on-premise.
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta capacitación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo de atención al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación de texto, análisis y transformación.
• Integrar Qwen en aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
• Optimizar flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.