Cursos de R en Buenos Aires

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a usuarios de R con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio, quienes deseen generar informes automáticos y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación en la web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear documentos de R Markdown con bloques de código R embebidos y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

A medida que finalicen esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar percepciones mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones esclarecedoras utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos usando Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear paneles profesionales e informes con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocer JavaScript ni dominar frameworks web complejos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen desarrollar e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas mediante Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funcionalidades de informes en aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a profesionales en ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

R es un entorno muy popular y de código abierto para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y graficación con datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y Prácticas

El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios actuales. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades para un análisis práctico y aplicado de datos. El objetivo es ayudar a los asistentes a proporcionar respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• producción de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronósticos del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios avanzados de nivel intermedio de R que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas al almacenamiento y procesamiento de grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación presencial e impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Aborda los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada/salida/renderizado/paneles más utilizadas en la librería Shiny.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del sector empresarial de nivel intermedio que deseen realizar predicciones de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de predicción en R.
• Aplicar suavizamiento exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de predicción precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de predicción para aplicaciones empresariales y de investigación.