Construyendo Microservicios en AWS Cloud9

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) en Argentina, está destinado a ingenieros en la nube y desarrolladores que deseen usar CloudFormation para gestionar los recursos de infraestructura dentro del ecosistema AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar plantillas de CloudFormation para automatizar la gestión de infraestructuras.
• Integrar recursos existentes de AWS en CloudFormation.
• Usar StackSets para gestionar pilas a través de múltiples cuentas y regiones.

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube a escala de petabytes en AWS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Amazon Redshift
• Cargue, configure, implemente, consulte y visualice datos con Amazon Redshift

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Amazon S3 para habilitar el almacenamiento basado en la nube para sus sitios web, aplicaciones web y/o aplicaciones móviles.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma de nube completa que ofrece servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, redes, seguridad y servicios administrados para construir arquitecturas escalables y resilientes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a arquitectos de soluciones y ingenieros de nube de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar soluciones seguras, rentables y bien arquitecturadas en AWS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables y altamente disponibles en AWS utilizando patrones de mejores prácticas.
• Elegir los servicios de AWS adecuados para requisitos de computación, almacenamiento, bases de datos y redes.
• Aplicar controles de seguridad, identidad y cumplimiento en entornos multi-cuenta.
• Optimizar el costo y el rendimiento manteniendo la excelencia operativa.
• Producir diagramas de arquitectura de alto nivel y planes de migración detallados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión arquitectónica.
• Demostraciones en consola dirigidas por el instructor y diagramas.
• Talleres de diseño prácticos y ejercicios basados en escenarios.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la administración de los servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los servicios y recursos de AWS de forma segura.
• Administre las identidades de los usuarios, los permisos y el acceso a los recursos de AWS.
• Diseñe e implemente sistemas escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores en AWS.
• Implemente y administre el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimice el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y una administración de costos.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinado a ingenieros en la nube que deseen comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso aborda muchos de los mismos temas que los cursos del nivel profesional de AWS Certified Solutions Architect. Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para un examen. Este es un curso práctico y práctico que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio en vivo muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría realizar.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar soluciones en la nube complejas en AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios de AWS más apropiados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IT intermedios que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de AI/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de AI de AWS para casos de uso específicos.

El curso de capacitación en demanda para la certificación de Arquitecto AWS está diseñado para ayudar a los profesionales a volverse habilitados para la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se enseña con ejemplos de la vida real, lo que ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos del computo en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes Privadas y Programación en la Nube. Después de este curso, los participantes podrán implementar sus propias soluciones en la nube utilizando instancias EC2, buckets S3, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
• Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
• Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
• Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.

Veraniego:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
• Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
• Alertas y eventos
• Calibración del sensor

Resumen:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
• Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
• Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.