Taller de Preparación para el Examen AWS Certified Solutions Architect

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Amazon S3 para habilitar el almacenamiento basado en la nube para sus sitios web, aplicaciones web y/o aplicaciones móviles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la administración de los servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los servicios y recursos de AWS de forma segura.
• Administre las identidades de los usuarios, los permisos y el acceso a los recursos de AWS.
• Diseñe e implemente sistemas escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores en AWS.
• Implemente y administre el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimice el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y una administración de costos.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinado a ingenieros en la nube que deseen comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso aborda muchos de los mismos temas que los cursos del nivel profesional de AWS Certified Solutions Architect. Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para un examen. Este es un curso práctico y práctico que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio en vivo muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría realizar.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar soluciones en la nube complejas en AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios de AWS más apropiados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IT intermedios que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de AI/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de AI de AWS para casos de uso específicos.

El curso de capacitación en demanda para la certificación de Arquitecto AWS está diseñado para ayudar a los profesionales a volverse habilitados para la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se enseña con ejemplos de la vida real, lo que ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos del computo en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes Privadas y Programación en la Nube. Después de este curso, los participantes podrán implementar sus propias soluciones en la nube utilizando instancias EC2, buckets S3, etc.

AWS es Amazon Web Services, una plataforma de nube comprehensiva que ofrece servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios gestionados que permiten a las organizaciones crear soluciones escalables y rentables.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para partes interesadas técnicas y comerciales de nivel principiante a intermedio que desean comprender los servicios core de AWS, las propuestas de valor de la nube, los modelos de costos, los fundamentos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizacionales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar los servicios core de AWS y las arquitecturas de nube comunes.
• Evaluar los beneficios comerciales y los modelos de costos de migrar cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios de AWS apropiados para problemas comerciales comunes (cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
• Reconocer las consideraciones básicas de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube de AWS.
• Esbozar un plan simple de migración o adopción de la nube con consideraciones de costos y riesgos a alto nivel.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones dirigidas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configure su propio espacio de trabajo de desarrollo de AWS Cloud9.
• Desarrolle y ejecute aplicaciones sencillas en AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las características de colaboración de AWS Cloud9.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que deseen utilizar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de ciencia de datos optimizados.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para análisis y procesamiento de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio Python que desean mejorar su experiencia de desarrollo Python con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para el desarrollo Python.
• Comprenda la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escriba, depure e implemente Python aplicaciones en AWS Cloud9.
• Colabore con otros desarrolladores mediante la plataforma AWS Cloud9.
• Integre AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
• Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
• Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
• Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones fundamentales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y el mapeo de las funciones empresariales a soluciones IoT.
• Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alerta y alarma, incorporación de sensores y "cosas", y geovallado.
• Fundamentos de la comunicación dispositivo a nube en IoT mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT utilizando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para computación y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos sin interrupciones.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.