Taller de Preparación para el Examen AWS Certified Solutions Architect

Esta capacitación en vivo con instrucción en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen de AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a ingenieros en la nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso cubre muchos de los mismos temas que los cursos del nivel AWS Certified Solutions Architect (Professional). Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Se trata de un curso práctico y manual que demuestra cómo implementar en un entorno de laboratorio en vivo muchas de las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS debería llevar a cabo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar soluciones complejas en la nube sobre AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas.
• Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

El curso de capacitación bajo demanda para la Certificación de Arquitecto AWS está diseñado para ayudar a profesionales a volverse habilitados para la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes Privadas y programación para la nube. Después de este curso, los participantes podrán tener sus propias implementaciones en la nube utilizando instancias EC2, buckets S3, etc.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma integral en la nube que ofrece servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios gestionados, permitiendo a las organizaciones construir soluciones escalables y rentables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a actores comerciales y técnicos de nivel principiante e intermedio que desean comprender los servicios principales de AWS, los beneficios clave del modelo cloud, los modelos de costo, los fundamentos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas cloud comunes.
• Evaluar los beneficios comerciales y los modelos de costo al migrar cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios adecuados de AWS para resolver problemas comerciales comunes (cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
• Reconocer consideraciones básicas de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube de AWS.
• Esbozar un plan básico de migración o adopción cloud con consideraciones generales de costo y riesgo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones simples dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que desean mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar y desplegar aplicaciones en Python dentro de AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

AWS Cloud Practitioner Essentials es un curso introductorio diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos de AWS Cloud, servicios, seguridad, arquitectura, tarifas y soporte técnico.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender AWS a nivel conceptual y sentar una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones de AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Describir la infraestructura global básica de AWS Cloud.
• Explicar los servicios principales de AWS y sus casos de uso comunes.
• Comprender la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de AWS.
• Navegar por los modelos de tarifas y planes de soporte.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Uso práctico de la consola de AWS en ejercicios guiados.
• Actividades prácticas y verificaciones de conocimientos alineadas con la guía de examen de AWS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según los objetivos de aprendizaje o la estrategia en la nube de su organización, contáctenos para coordinarlo.

Este curso de 4 días proporcionará:

• Comprensión de los servicios principales de AWS, sus usos y las mejores prácticas básicas de arquitectura.
• Capacidad para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.

Público objetivo:

Ingenieros de la nube, equipos de excelencia central, administradores de servidores Windows, administradores de Unix/Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red y administradores de virtualización.

Al finalizar este programa de capacitación, los participantes podrán desplegar y utilizar los servicios de AWS desde una perspectiva de desarrollador.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar pruebas, monitoreo y procesos de despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprender a construir, desplegar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor en términos de rendimiento y eficiencia de costos.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones centrales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y la asignación de funciones empresariales a soluciones de IoT.
• Vista general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas/alarms, incorporación de sensores y "cosas", y geocercas.
• Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT a la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de un Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando un Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.